[IT-4] Research on Providing User Profiles for Hyper-Personalized Recommendation Systems

Sungjung Yong; Hyogyeong Park; Yeonhwi You; Seoyoung Lee; Il-Young Moon

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자료유형: 학술대회자료

저자정보: Sungjung Yong (Korea University of Technology and Education) Hyogyeong Park (Korea University of Technology and Education) Yeonhwi You (Korea University of Technology and Education) Seoyoung Lee (Korea University of Technology and Education) Il-Young Moon (Korea University of Technology and Education)

저널정보: 한국정보통신학회 INTERNATIONAL CONFERENCE ON FUTURE INFORMATION & COMMUNICATION ENGINEERING 2024 INTERNATIONAL CONFERENCE ON FUTURE INFORMATION & COMMUNICATION ENGINEERING Vo.15 No.1

발행연도: 2024.1

수록면: 209 - 212 (4page)

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Recently, our daily lives have been inundated with the need for essential information, such as news, shopping recommendations, movies, and research literature. There is a growing desire among individuals to share similar interests with others and to acquire better information. To address this, recommendation systems and powerful search engines provide convenience to users and a trend toward more personalized recommendations is emerging. However, these systems face limitations, such as the cold-start problem, in which they initially struggle to consider the individual's information and interests. This study discusses the proposal and design of a system that periodically collects and provides personal information and interests. It explores methods for staying updated on users' latest interests through their personal social media data and periodic inquiries and outlines future research directions.

#LLM #Llama2 #OAuth #Cold Start

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