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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2023.6
- 수록면
- 765 - 768 (4page)
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본 논문에서는 건물 에너지 절감을 위한 공조시스템 전력 소비량 예측 모델을 개발하고 예측 성능 개선을 위해 하이퍼 파라미터 최적화를 하였다. 하이퍼 파라미터 최적화는 랜덤 서치, 베이지안 최적화, 하이퍼밴드 세 가지 방법을 통해 성능 개선을 비교하였다. 서울에 위치한 대학 내 연구소 건물의 운전데이터를 이용해 학습시켰다. 하이퍼 파라미터 최적화 결과 비교 대상 최적화 모델 모두 ASHRAE Guideline 14 기준 R2 score 0.75 이상과 CV(RMSE) 30%를 만족하였다. 예측 성능 측면에서는 베이지안 최적화 모델이 R² score 0.926, CV(RMSE) 5.791%로 가장 뛰어난 성능을 보였다. 소요 시간 측면에서는 하이퍼밴드가 1시간 51분으로 가장 뛰어난 성능을 보였다.
목차
Abstract
1. 연구 배경 및 목적
2. 대상 건물 공조시스템 및 모델 개발
3. 하이퍼 파라미터 최적화
5. 결론
References
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