SDV는 차량 기능을 소프트웨어로 정의하고 업데이트함으로써 자율주행 구현의 핵심 기반으로 자리 잡고 있으며, 다양한 소프트웨어 플랫폼(Android Automotive OS, QNX, Tesla 독자 플랫폼)을 통해 사용자 맞춤형 서비스와 구독형 비즈니스 모델 등 새로운 가치를 창출하게 한다. 자율주행 차량 환경에서 소프트웨어 중심 자동차(SDV)의 역할과 중요성을 분석하고, 주요 SDV 소프트웨어 플랫폼을 비교하여 기술적 과제 평가를 시도하였다. SDV가 완전 자율주행을 실현하려면 사이버 보안, 고성능 데이터 처리, OTA(무선 업데이트) 안정성 등 다수의 기술 과제를 해결해야 하는데 본 논문은 이러한 과제들을 살펴보고 SDV가 미래 차량 산업의 혁신적 발전을 주도할 필수적인 인프라로써 자율주행 Level 5 구현을 위한 SDV의 잠재적 역할을 고민하였다.
SDV is positioned as a core foundation for implementing autonomous driving by defining and updating vehicle functions in software, and enables the creation of new values such as customized services and subscription business models through various software platforms (Android Automotive OS, QNX, Tesla's proprietary platform). This paper analyzed the role and importance of software-centric vehicles (SDVs) in the autonomous vehicle environment and attempted to evaluate technical challenges by comparing major SDV software platforms. In order for SDVs to realize fully autonomous driving, they must solve various technical challenges such as cybersecurity, high-performance data processing, and OTA (over-the-air update) stability. This paper examined these challenges and considered the potential role of SDVs in implementing Level 5 autonomous driving as essential infrastructure that will lead the innovative development of the future automobile industry.