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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2024.11
- 수록면
- 866 - 871 (6page)
이용수
초록· 키워드
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본 논문에서는 식품에 관한 정보를 얻기 힘든 시각장애인 및 사회적 약자들이 식품의 종류를 인지할 수 없어 생기는 불편함과 건강에 위협을 받는 문제를 해결하기 위해, 인공지능을 활용한 식품 정보 제공 시스템을 제안한다. 제안된 시스템은 YOLO 모델을 활용하여 실시간으로 식품을 탐지한 후, 음성으로 결과를 제공한다. 본 연구에서는 데이터 수집 및 전처리를 위해 Roboflow를 사용하였으며, YOLO 모델을 활용한 객체 탐지 및 세그멘테이션 학습을 진행하였다. 또한, React와 ONNX Runtime을 사용하여 PWA를 구현하고, 실시간 비디오 스트림 처리 및 자동 촬영 기능을 통합하여 사용자 편의성을 증대하였다. 본 연구는 식품에 관한 정보를 얻기 힘든 시각장애인을 포함한 사회적 약자들이 안전하고 독립적인 생활을 영위할 수 있도록 돕는 데 기여할 수 있을 것으로 기대하며, 지속적으로 성능 향상을 시킬 계획이다.
목차
요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. 시스템 설계 및 구현
IV. 성능 평가 및 결과
Ⅴ. 결론 및 향후 과제
참고문헌
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