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자료유형
학술저널
저자정보
김은지 (경북대학교) 김동휘 (경북대학교) 강다빈 (경북대학교) 송호준 (경북대학교) 박상효 (경북대학교)
저널정보
한국방송·미디어공학회 방송공학회논문지 방송공학회논문지 제30권 제1호
발행연도
2025.1
수록면
61 - 71 (11page)
DOI
10.5909/JBE.2025.30.1.61

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미디어 촬영 과정에서 의도치 않은 행인 등의 객체가 포함되는 경우, 사용자는 그러한 객체를 가리는 방식을 사용할 수 있지만, 동시에 미디어의 부자연스러움이 증가할 수 있다. 이때 객체를 가리는 대신 자연스레 삭제할 수 있는 비디오 인페인팅 기술을 적용할 수 있으나, 이는 모든 프레임마다 마스크가 필요하여 객체의 위치를 일일이 레이블링하는 비용이 필연적으로 발생한다. 이를 해결하기 위해 본 논문에서는 사용자 기반 객체 추적 기법을 도입한 자동 마스크 생성 인페인팅 프레임워크를 제안한다. 본 프레임워크에서는 객체 제거를 위한 비디오 인페인팅을 진행하기 위해 객체 추적 기술과 분할 기술을 결합하여 자동으로 레이블링한다. 이때 사용자가 지정한 객체를 추적하기 때문에 다양한 객체가 등장하더라도 원하는 객체만 제거한 뒤 인페인팅 할 수 있다. 제안된 기법은 비디오 인페인팅에서 비디오 분할 기술만 활용해 마스크를 생성했을 때보다 더 높은 결과를 기록했으며 프레임 당 처리 시간도 절반 수준으로 감소시켰다.
#Visual object tracking #Video inpainting #Image segmentation #Video generation

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. 제안 기법
Ⅳ. 실험
Ⅴ. 절제 연구(Ablation Study)
Ⅵ. 결론
참고문헌 (References)

참고문헌 (0)

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