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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
Gwangyu Lee (Dongguk University) Jun Kim (Dongguk University)
저널정보
한국디지털콘텐츠학회 디지털콘텐츠학회논문지 디지털콘텐츠학회논문지 제26권 제1호
발행연도
2025.1
수록면
61 - 68 (8page)
DOI
10.9728/dcs.2025.26.1.61

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본 연구는 머신러닝을 활용하여 무용수의 동작을 분류하고, 이를 음악과 영상, 무용이 결합된 멀티미디어 공연에 사용할 수 있는 시스템 디자인에 초점을 맞추고 있다. 이를 위해 아이폰과 CoreML을 사용하였으며, 제스처를 분류하는 전용 앱을 디자인하여 제스처의 일치율을 네트워크를 통해 실시간으로 전송한다. 전송된 데이터는 음악과 영상을 제어하는 데 사용되었으며 이는 멀티미디어 공연에 사용되었다. 본 연구를 통해 접근한 방식은 멀티미디어 콘텐츠를 위한 시스템을 간소화하는 것을 목표로 하며 이는 예술과 기술의 융합을 향상시킨다. 이러한 예술과 기술의 융합은 예술가들이 멀티미디어 공연을 보다 쉽게 제작할 수 있도록 도와주며 본 논문에서 연구된 기술을 활용한 창의적인 멀티미디어 공연을 기대할 수 있다.
#동작 인식 #머신러닝 #음악 #영상 #무용 #Gesture Recognition #Machine Learning #Music #Visuals #Dance

목차

요약
Abstract
Ⅰ. Introduction
Ⅱ. Machine Learning Model Desig
Ⅲ. Implementation
Ⅳ. Multimedia Control
Ⅴ. Conclusion
References

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