연결개방데이터 클라우드에서의 동일연결 생성을 위한 엔트로피 기반 의사식별자 구성

손용락

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자료유형: 학술저널

저자정보: 손용락 (서경대학교)

저널정보: 융복합지식학회 융복합지식학회논문지 융복합지식학회논문지 제12권 제4호

발행연도: 2024.12

수록면: 93 - 105 (13page)

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본 연구에서는 연결개방데이터(Linked Open Data: LOD) 클라우드에서 상이한 URI들로 식별되는 개체들이 실질적으로는 동일하다는 사실을 기술하는 동일연결 RDF 트리플들을 자동으로 생성하는 방안을 제안하였다. 동일연결은 소스개체로부터 타겟개체로의 방향성을 가지며 이를 통하여 소스개체에 대한 검색에 타겟개체 내용을 더할 수 있도록 함으로써 풍부한 검색결과 구성을 가능하게 한다. 동일연결 생성을 위해서는 소스, 타겟 개체가 동일함을 판단하여야 하는데 이를 위하여 본 연구에서는 의사식별자와 엔트로피 개념을 도입한 엔트로피 기반 의사식별자 구성 및 개체 동일성 평가(Entropy-based Pseudo Identifier Construction and Entity Sameness Evaluation: EPIC&ESE)를 제안하였다. 엔트로피가 높은 술어속성들을 선정하여 의사식별자를 구성하고 이들에 연결된 소스, 타겟 목적어값들의 유사수준을 평가하여 소스, 타겟 개체들이 충분히 동일한가를 판단하였다. EPIC&ESE는 신뢰적이고 확장적으로 동일연결 집합을 생성함을 실험을 통하여 확인하였다.

#LOD Cloud #sameAs Link #Pseudo identifier #Entropy #Information gain

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