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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
이민서 (성균관대학교) 홍형근 (성균관대학교) 전재욱 (성균관대학교)
저널정보
한국자동차공학회 한국자동차공학회 추계학술대회 및 전시회 2024년 한국자동차공학회 추계학술대회 및 전시회
발행연도
2024.11
수록면
2,929 - 2,933 (5page)

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현대 모빌리티 환경에서 전동화와 자율화 등의 기술 발전에 따라 사용자 경험(User Experience, UX)의 개선이 중요한 연구 주제로 부각되고 있다. 특히 운전 중 피로, 스트레스, 불안감은 사용자 경험에서 큰영향을 미친다. 따라서 생체 신호를 측정하고 분석하여 적절한 피드백을 제공하는 것은 중요하다. 본 논문은 이러한 일련의 과정 중에서도 생체 신호 분석에 초점을 맞추고자 하며, 생체 신호 분석 과정은 크게 데이터 전처리, 신호 처리, 딥러닝 모델 학습 및 결과 해석으로 구성된다.
#UX(User Experience, 사용자 경험) #Mobility(모빌리티) #Biometric Signal(생체 신호) #ECG(Electrocardiogram, 심전도) #EEG(Electroencephalogram, 뇌파) #PPG(Photoplethysmography, 광용적맥파) #시계열 데이터(Time-Series Data) #데이터 분석(Data Analysis)

목차

Abstract
1. 서론
2. 데이터 전처리
3. 신호 처리
4. 딥러닝 기반 분류
5. 결론
References

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