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학술저널
저자정보
Lin Kun-Mo (Division of Nephrology, Department of Internal Medicine, Mackay Memorial Hospital, Taipei, Taiwan) Su Ching-Chun (Division of Nephrology, Department of Internal Medicine, Chi-Mei Medical Center, Tainan, Taiwan) Chen Jui-Yi (Division of Nephrology, Department of Internal Medicine, Chi-Mei Medical Center, Tainan, Taiwan) Pan Szu-Yu (Division of Nephrology, Department of Internal Medicine, National Taiwan University Hospital, Taipei, Taiwan) Chuang Min-Hsiang (Division of Nephrology, Department of Internal Medicine, Chi-Mei Medical Center, Tainan, Taiwan) Lin Cheng-Jui (Division of Nephrology, Department of Internal Medicine, Mackay Memorial Hospital, Taipei, Taiwan) Wu Chih-Jen (Division of Nephrology, Department of Internal Medicine, Mackay Memorial Hospital, Taipei, Taiwan) Pan Heng-Chih (Division of Nephrology, Department of Internal Medicine, Keelung Chang Gung Memorial Hospital, Taiwan) Wu Vin-Cent (Division of Nephrology, Department of Internal Medicine, National Taiwan University Hospital, Taipei, Taiwan)
저널정보
대한신장학회 Kidney Research and Clinical Practice Kidney Research and Clinical Practice Vol.43 No.4
발행연도
2024.7
수록면
393 - 405 (13page)
DOI
10.23876/j.krcp.23.284

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Traditional acute kidney injury (AKI) classifications, which are centered around semi-anatomical lines, can no longer capture the complexity of AKI. By employing strategies to identify predictive and prognostic enrichment targets, experts could gain a deeper comprehension of AKI’s pathophysiology, allowing for the development of treatment-specific targets and enhancing individualized care. Subphenotyping, which is enriched with AKI biomarkers, holds insights into distinct risk profiles and tailored treatment strategies that redefine AKI and contribute to improved clinical management. The utilization of biomarkers such as N-acetyl-β-D-glucosaminidase, tissue inhibitor of metalloprotease-2·insulin-like growth factor-binding protein 7, kidney injury molecule-1, and liver fatty acid-binding protein garnered significant attention as a means to predict subclinical AKI. Novel biomarkers offer promise in predicting persistent AKI, with urinary motif chemokine ligand 14 displaying significant sensitivity and specificity. Furthermore, they serve as predictive markers for weaning patients from acute dialysis and offer valuable insights into distinct AKI subgroups. The proposed management of AKI, which is encapsulated in a structured flowchart, bridges the gap between research and clinical practice. It streamlines the utilization of biomarkers and subphenotyping, promising a future in which AKI is swiftly identified and managed with unprecedented precision. Incorporating kidney biomarkers into strategies for early AKI detection and the initiation of AKI care bundles has proven to be more effective than using care bundles without these novel biomarkers. This comprehensive approach represents a significant stride toward precision medicine, enabling the identification of high-risk subphenotypes in patients with AKI.
#Acute kidney injury #Biomarkers #Dialysis #Precision medicine

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