A Study on Visual Art Production through Collaborative Image Generation Using Artificial Intelligence and Unreal Engine

김준형

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자료유형: 학술저널

저자정보: 김준형 (중앙대학교)

저널정보: 한국컴퓨터게임학회 한국컴퓨터게임학회논문지 Journal of The Korean Society for Computer Game Vol.37 No.3

발행연도: 2024.9

수록면: 85 - 91 (7page)

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Artificial intelligence (AI) technology is increasingly influencing creative processes, video arts, and other domains previously regarded as uniquely human. Traditionally, 3D animation production followed a linear process; however, it is now transitioning toward a nonlinear approach that leverages AI image generation models. This shift enables the rapid visualization of initial plans, concepts, and ideas while enhancing the overall quality through iterative real-time modifications and improvements facilitated by real-time game engines. In this paper, we analyze the pre-production process utilizing ComfyUI, a node-based visual scripting tool for Stable Diffusion, and examine a pipeline for creating and refining digital humans using iClone and Unreal Engine. This study seeks to explore the potential for new forms of artistic expression that transcend traditional production pipelines.

#Generative model #Unreal Engine #Game #AI

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