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학술저널
저자정보
Sang-Mi Kim (Department of Laboratory Medicine and Genetics, Samsung Medical Center, Sungkyunkwan University School of Medicine, Seoul, Korea) Kyunghoon Lee (Department of Laboratory Medicine, Seoul National University Bundang Hospital, Seongnam, Korea) Sollip Kim (Department of Laboratory Medicine, Asan Medical Center, University of Ulsan College of Medicine) Yong-Wha Lee (Department of Laboratory Medicine and Genetics, Soonchunhyang University Bucheon Hospital, Soonchunhyang University College of Medicine, Bucheon, Kore) Sail Chun (Department of Laboratory Medicine, Asan Medical Center, University of Ulsan College of Medicine, Seoul, Korea) Hyung-Doo Park (Department of Laboratory Medicine and Genetics, Samsung Medical Center, Sungkyunkwan University School of Medicine, Seoul, Korea)
저널정보
대한임상검사정도관리협회 Journal of Laboratory Medicine And Quality Assurance Laboratory Medicine and Quality Assurance 제46권 제3호
발행연도
2024.9
수록면
145 - 155 (11page)

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Background: The preanalytical phase is more vulnerable to errors. Thisstudy aimed to establish preanalytical quality indicators (QIs) suitable for Korean clinical laboratories and investigate the current status of preanalytical phase performance monitoring in Korea using these QIs. Methods: We reviewed previous studies investigating preanalytical QIs including the International Federation of Clinical Chemistry (IFCC) model of QIs, to establish a set of QIs for Korean clinical laboratories. An e-mail survey consisting of this QI set was sent to 90 clinical laboratories. The collected data were analyzed, and performance measures were evaluated according to the quality specifications defined by the IFCC and the sigmascale method. Results: A model consisting of 23 preanalytical phase QIs was established. Approximately 47% (42/90) of clinical laboratories responded to the survey. The average result submission rate for each QI was 56% (standard deviation, 26%). The QIs with the highest and lowest result submission rates were “rejected samples due to hemolysis” (95%) and “recollected sample due to errors caused outside the laboratory” (17%). The QIs with the highest and lowest error rates were “hemolyzed sample detected by hemolytic index” (median, 0.546%; sigma performance level, “good”) and “samples not received” (median, 0.001%; sigma performance level, “very good”), respectively. Conclusions: This survey findings on preanalytical phase QIs could serve as a foundation for developing an external quality assessment program for clinical laboratories in Korea.
#Pre-analytical phase #Quality indicators #Laboratory errors #Sigma metrics #Patient safety

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