메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류

추천
검색

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김선혁 (국립안동대학교) 권건표 (국립안동대학교) 윤성건 (국립안동대학교) 홍윤기 (국립안동대학교) 김현기 (안동대학교) 정기현 (안동대학교)
저널정보
아태인문사회융합기술교류학회 아시아태평양융합연구교류논문지 Asia-pacific Journal of Convergent Research Interchange Vol.10 No.9
발행연도
2024.9
수록면
11 - 21 (11page)
DOI
http://dx.doi.org/10.47116/apjcri.2024.09.02

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색

초록· 키워드

오류제보하기
기존의 일반 CCTV 시스템은 단순한 영상 녹화 기능만 제공하는 데에 비해, 지능형 CCTV는 실시간 탐지 및 분석, 자동 경고 등의 강화된 기능을 포함한다. 최근 국내에서는 기존 CCTV 시스템이 현대의 보안 요구를 충족시키지 못하는 한계로 인해 대대적인 지능형 이상행동 탐지 시스템 도입의 중요성이 대두되고 있다. 본 논문은 일반 CCTV에 지능형 이상행동 탐지 AI 시스템을 구축 및 탑재함으로써, 추가적인 설치 또는 교체 없이 비용적인 측면에서 보다 효율적으로 보안 관제를 수행할 수 있는 방안을 제안한다. 이를 위해 YOLO (You Look Only Once)와 SlowFast를 결합한 AI 모델을 활용하여 통합 관제 솔루션을 설계하고 구현하였다. 제안된 시스템은 일반 CCTV를 통해 실시간으로 수집한 데이터를 기반으로 이상행동을 감지하고, 관련 정보를 웹 기반 소프트웨어에 전송하여 신속한 대응을 가능하게 한다. 본 연구는 기존 CCTV 시스템을 개선함과 동시에 지능형 CCTV의 장점을 도입하여 보안 관제의 효율성을 향상시킬 수 있을 것으로 기대한다.

목차

등록된 정보가 없습니다.

참고문헌 (0)

참고문헌 신청

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0