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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
Sang-Seok Yun (Silla University) Jong-Wook Kim (Dong-A University)
저널정보
한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 논문지 한국지능시스템학회 논문지 제35권 제1호
발행연도
2025.2
수록면
43 - 49 (7page)
DOI
10.5391/JKIIS.2025.35.1.43

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최근, 보행 패턴의 분석이 건강 상태의 디지털화 및 모니터링 영역에서 중요한 역할을 제공하고 있다. 본 논문에서는 MediaPipe로 인식한 2차원 인간의 관절 좌표와 기준 좌표 프레임이 신체 중앙에 있는 휴머노이드 모델을 사용하여 카메라 기반 보행 패턴 분석을 제안한다. 다리의 각 관절의 각도 값은 인접한 사지 간의 기하학적 관계를 사용하여 계산되며, 보행 패턴의 특징값으로 보행 속도 및 걸음 길이를 추정하여 건강 모니터링에 적용하였다. 제안된 접근 방식의 검증을 위해 바닥에 일정한 간격으로 마크를 표시한 후 두 사람이 해당 위치에서 걷는 영상을 촬영하고 영상에서 자세 추정 결과를 얻은 후 보행 데이터 결과를 실제 보폭 값과 비교하였다. 실험 결과는 제안된 접근법이 비교적 저비용으로 구축된 시스템으로도 실현 가능한 보행 분석 기능을 제공한다는 것을 검증하였다.

목차

요약
Abstract
1. Introduction
2. Human Skeleton Detection and 3D Humanoid Model
3. Geometric Joint Angle Calculation
4. Experimental Results
5. Conclusions
References

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