대류-확산 과정에서 테일러 분산의 몬테카를로 시뮬레이션 및 수치적 분석

고유진; 서종민

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자료유형: 학술대회자료

저자정보: 고유진 (경희대학교) 서종민 (경희대학교)

저널정보: 대한기계학회 대한기계학회 춘추학술대회 대한기계학회 2024년 학술대회

발행연도: 2024.11

수록면: 758 - 763 (6page)

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This study compares Monte Carlo simulations, numerical methods, and analytical solutions for analyzing the convection- diffusion problem at a Peclet number of 100. The numerical method employs the FTCS scheme, and the analytical solution uses a Gaussian distribution. Both methods show excellent agreement, with errors within 2%. The Monte Carlo simulation, based on a random walk model, also produced reliable results with errors within 4%. These results confirm that all methods effectively simulate convection-diffusion behavior. This approach will be extended to track single methanogens to understand the correlation between individual bacterial motion and colony flow, potentially improving methanol conversion efficiency in methanogens.

#확산-대류(Convection-Diffusion) #랜덤 워크(Random walk) #몬테카를로 시뮬레이션(Monte Carlo simulation) #수치 해석(Numerical solution) #가우시안 분포(Gaussian distribution) #브라운 운동(Brownian motion)

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