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저자정보
정재학 (국립한국교통대학교) 이보미 (한국과학기술원) 홍준기 (한국과학기술원) 민창희 (한국과학기술원) Persad, Adelle Ria (한국과학기술원) 송현우 (한국과학기술원) 박용화 (한국과학기술원)
저널정보
대한기계학회 대한기계학회 춘추학술대회 대한기계학회 2024년 학술대회
발행연도
2024.11
수록면
1,700 - 1,704 (5page)

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Vascular age is a key indicator of cardiovascular health. However, its measurement typically requires a specialized medical instrument, and the accuracy of this measurement is often constrained by the need to correct for variables such as flow waveform and length of the aorta. In this study, a blood pressure wave database was generated from a mock circulatory robot platform, and the inverse estimation of vascular age was evaluated with it. The mock circulatory robot platform mimics the stiffness of vascular walls, accurately reproducing blood pressure waves according to pulse wave velocity (PWV). Using this platform, a comprehensive blood pressure wave database was constructed by controlling various cardiovascular health parameters, including heart rate, stroke volume, and vascular stiffness according to age. The accuracy of the inverse estimation of vascular age from blood pressure waves was assessed by applying a known reflected wave separation method. The constructed blood pressure database reproduced the overestimation trend in the 20s, similar to clinical data. The standard deviation for the estimation was 7.04 years for those in their 30s to 50s and 12.3 years for those in their 60s or older.
#순환계(circulatory) #혈압(blood pressure) #파형(wave) #혈관나이(vascular age) #동맥(aorta) #역추정(inverse estimation) #로봇(robot) #데이터베이스(database)

목차

Abstract
1. 서론
2. 이론 및 방법
3. 실험 및 분석
4. 결론
참고문헌

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