교통사고 감지를 위한 Inflated 3D ConvNet 및 Transformer 기반 향상된 시공간 특징 탐지 모델

윤성안; 이은성; 조정호

doi:10.14801/jkiit.2025.23.2.1

추천

검색

질문

자료유형: 학술저널

저자정보: 윤성안 (순천향대학교) 이은성 (한국항공우주연구원) 조정호 (순천향대학교)

저널정보: 한국정보기술학회 한국정보기술학회논문지 한국정보기술학회논문지 제23권 제2호(JKIIT, Vol.23, No.2)

발행연도: 2025.2

수록면: 1 - 10 (10page)

DOI: 10.14801/jkiit.2025.23.2.1

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

영상 기반 모니터링 시스템은 도로 교통 관리, 특히 교통사고 감지에서 중요한 역할을 하지만, 여전히 만족할 만한 성능을 보이지 못하고 있다. 본 연구에서는 보다 정확한 교통사고 감지와 오탐지 감소를 위해 I3D(Inflated 3D ConvNet)와 MHSA(Multi Head Self-Attention) 기반 Transformer 분류기를 결합한 지도학습 기반 이상 상황 탐지 모델을 제안한다. 제안된 기법은 입력 비디오를 세그먼트로 나누고, I3D를 통해 각 세그먼트의 시공간 특징을 추출한 뒤, MHSA로 세그먼트 간 관계를 학습하여 비정상 상황에 대한 특징을 강화하고, 최종적으로 MLP(Multi-Layer Perceptron)을 통해 정상과 비정상 세그먼트를 분류한다. 이를 통해 기존 방식의 정상과 비정상 이벤트의 혼재 문제를 해결하였으며, 기존 접근 방식 대비 최대 5.75% 향상된 AUC 성능을 확인함으로써 제안된 모델의 우수성을 입증하였다.

#deep learning #anomaly detection #traffic accident detection #transformer

참고문헌 (0)

참고문헌 신청

참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

조정호

소속기관 순천향대학교

주요연구분야 공학 > 전기전자공학 > 정보통신공학 TOP 5%

논문수 6 이용수 3,657

이 논문과 함께 이용한 논문

"「: 웃브·니, : 웃브·리, : 웃·비(ㅅ=반ㅅ, ㅂ=순경음ㅂ)」硏究

남광우 국어국문학 1961 .10

MCNN과 KDE를 활용한 연합학습 기반 실시간 군중 밀집도 모니터링 시스템

윤건용 , 이주찬 , 양단아 한국정보기술학회논문지 2025 .03

자연어 처리(Transformer) 모델을 활용한 Smali 코드 학습 기반 안드로이드 악성코드 탐지 기법

정원식 , 박재표 한국산학기술학회 논문지 2024 .10

정현파 활성화 함수를 활용한 지도학습 Autoencoder 기반 초음파 거리측정 시스템

노은태 , 고진환 전자공학회논문지 2024 .10

Depth Prediction Transformer 모델을 활용한 다시점 실사 데이터의 고품질 깊이 정보 생성 기법

박준형 , 정종범 , 최재열 외 2명 한국방송미디어공학회 학술발표대회 논문집 2024 .06

최근 본 자료

전체보기

UCI(KEPA) : I410-151-25-02-092465649

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (0)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

댓글(0)