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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
강동호 (한국전자통신연구원) 조영후 (한국전자통신연구원)
저널정보
한국정보보호학회 정보보호학회지 정보보호학회지 제35권 제1호
발행연도
2025.2
수록면
17 - 24 (8page)

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SW 공급망 보안은 SW 개발, 배포, 운영 과정에서 발생할 수 있는 보안 위협을 사전에 방지하고, 신뢰할 수 있는 SW를 제공하는 것을 목표로 하고 있다. 이를 위해서는 OSS의 구성 요소를 명확히 추적하고, 보안 취약점을 사전에 탐지하는 것이 중요하다. SBOM과 더불어 바이너리 코드 유사성 분석은 OSS 구성 요소를 식별하고, 보안 취약점을 분석하는 데 필수적인 기술로 판단된다. 따라서, SW 공급망 보안을 강화하기 위해 요소 기술로 바이너리 유사성 분석 기술에 관한 연구 동향을 살펴보고, 향후 연구 방향을 소개하고자 한다.

목차

요약
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 정적·동적 바이너리 코드 유사성 분석 기술
Ⅲ. 머신러닝 기반 바이너리 유사성 분석 기술
Ⅳ. 결론
참고문헌

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