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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 저널정보
- 대한전자공학회 JOURNAL OF SEMICONDUCTOR TECHNOLOGY AND SCIENCE Journal of Semiconductor Technology and Science Vol.25 No.1
- 발행연도
- 2025.2
- 수록면
- 50 - 55 (6page)
- DOI
- 10.5573/JSTS.2025.25.1.50
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A reliable oscillatory neural network (ONN) is demonstrated using a thermally stable single transistor-based oscillator (1T-oscillator). Instead of relying on thermally sensitive impact ionization (I.I.), thermally insensitive band-to-band tunneling (BTBT) is utilized to trigger a single-transistor latch (STL), ensuring stable oscillation characteristics. The study investigates the properties of coupled oscillators, the fundamental elements of ONN, across different temperature settings to confirm thermal stability effects. Additionally, the reliability of ONN is verified through a vertex coloring task, a representative problem in nondeterministic polynomial time hard (NP-hard) combinatorial optimization.
목차
Abstract
Ⅰ. INTRODUCTION
Ⅱ. RESULTS AND DISCUSSION
Ⅲ. CONCLUSIONS
REFERENCES
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