인간의 움직임 측정을 위한 자세추정 알고리즘 기반 카메라 모션분석 활용: 주제범위 문헌고찰

김신웅; 김해림; 심은아; 이경재; 구병모

doi:10.35159/kjss.2025.2.34.1.622

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저자정보: 김신웅 (용인대학교) 김해림 (용인대학교) 심은아 (용인대학교) 이경재 (용인대학교) 구병모 (용인대학교)

저널정보: 한국체육과학회 한국체육과학회지 한국체육과학회지 제34권 제1호 (자연과학 편)

발행연도: 2025.2

수록면: 622 - 633 (12page)

DOI: 10.35159/kjss.2025.2.34.1.622

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This study analyzes domestic research trends in camera-based motion analysis utilizing pose estimation algorithms, focusing on advancements in artificial intelligence and its applications in sports, rehabilitation, and posture analysis. The methodology involved a literature search, selecting 25 studies published between 2020 and 2024 based on recency, relevance, and publication in recognized journals. The findings reveal a growing trend in the adoption of camera-based motion analysis across multiple disciplines. In sports science, these technologies were used to enhance performance through motion tracking, while in rehabilitation, they provided continuous monitoring of patient progress and actionable feedback. One commonly used assessment tool, the TGMD-3, relies on subjective and labor-intensive assessments by evaluators. Advancements in algorithms such as MediaPipe, PoseNet, and OpenPose have the potential to address these limitations, offering more precise and efficient ways to assess human motion with reduced reliance on manual intervention. This review also identifies several challenges, including the need for higher algorithm reliability, standardization of evaluation methods, and broader applications beyond elite athletes to include vulnerable populations. Despite these limitations, the integration of human pose estimation with computer vision has significantly improved the objectivity and accessibility of motion analysis, offering potential improvements in athletic training, medical diagnostics, and ergonomic assessments. Future research should enhance algorithm validity and explore interdisciplinary applications to unlock their full potential in diverse fields.

#Human Pose Estimation #Camera-based Motion Analysis #Posture Measurement #Movement Analysis #Motion Capture

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