메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
현기정 (서강대학교) 윤병현 (서강대학교) 송지원 (서강대학교) 조래현 (서강대학교)
저널정보
한국디지털콘텐츠학회 디지털콘텐츠학회논문지 디지털콘텐츠학회논문지 제26권 제2호
발행연도
2025.2
수록면
511 - 524 (14page)
DOI
10.9728/dcs.2025.26.2.511

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
본 연구는 적대적 멀티 에이전트 군사 시뮬레이션 환경에서 MADDPG와 CTDE를 활용한 원거리 공격 군사 시뮬레이션을 개발하여 에이전트들의 협력적 행동과 전투 전략 학습을 탐구한다. 공격적 성향의 블루 팀과 방어적 성향의 레드 팀으로 구성된 두 팀은 협력적 및 경쟁적 행동을 학습하며, 중앙 집중식 Critic 네트워크는 팀 전체 정보를 활용한 학습을, 분산된 Actor 네트워크는 독립적인 실행을 통해 실시간 의사결정을 수행한다. 실험 결과, 블루 팀의 공격적 전략은 보상 수렴 속도와 승률에서 우위를 보였으나, 레드 팀의 방어적 전략은 보상 설계와 Critic 네트워크의 불안정성으로 인해 학습 속도가 더디게 진행되었다. 본 연구는 보상 구조 설계, 협력적 행동 강화, 전략적 적응성의 중요성을 강조하며, 향후 연구를 위해 보상 체계 개선, 훈련 시나리오 다양화, 강화학습 알고리즘의 확장을 제안한다.
#적대적 강화학습 #멀티 에이전트 강화학습 #군사 시뮬레이션 #Adversarial Reinforcement Learning #MADDPG #CTDE #MARL #Military Simulation

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 배경지식
Ⅲ. 관련 연구
Ⅳ. 제안 알고리즘
V. 실험 및 분석
Ⅵ. 논의 및 향후 연구 방향
Ⅶ. 결론
참고문헌

참고문헌 (0)

참고문헌 신청
참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문과 함께 이용한 논문

엘리베이터 와이어로프 장력자동 균등화 장치 개발
김민호 ,  김정웅 ,  전병수 외 1명 한국정밀공학회 학술발표대회 논문집 2017 .05
매소성 전투의 위치와 실상에 대한 고찰
김병희 군사 2014 .06

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-151-25-02-092494613