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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
양희봉 (국립부경대학교) 권오흠 (국립부경대학교) 송하주 (국립부경대학교)
저널정보
한국멀티미디어학회 멀티미디어학회논문지 멀티미디어학회논문지 제28권 제2호
발행연도
2025.2
수록면
188 - 196 (9page)
DOI
10.9717/kmms.2025.28.2.188

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As LiDAR (Light Detection and Ranging) technology supports higher resolution and uses wider ranges of scans, the size of LAS files becomes larger, and more memory and processing are required to visualize the point cloud data. To address this problem, we propose a new method that provides sep- arate visualization files according to view distances using LOD (Level of Detail) for a large LAS file. In addition, by expressing point cloud data in a lightweight manner, less memory is needed to load data. In the experimental test, applying the proposed technique to high-resolution real LAS files, we show that the proposed method provides sufficient visualization quality while using small memory.
#LiDAR #Point Cloud Data #Level of Detail (LOD) #LAS

목차

ABSTRACT
1. 서론
2. 관련 연구
3. 대용량 LAS 데이터의 효율적인 시각화를 위한 저장구조
4. 실험 평가
5. 결론
REFERENCE

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