지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 저널정보
- 한국정보통신학회 INTERNATIONAL CONFERENCE ON FUTURE INFORMATION & COMMUNICATION ENGINEERING 2023 INTERNATIONAL CONFERENCE ON FUTURE INFORMATION & COMMUNICATION ENGINEERING Vo.14 No.1
- 발행연도
- 2023.1
- 수록면
- 143 - 146 (4page)
이용수
초록· 키워드
오류제보하기
Hangul. or the Korean alphabet, is unique among most other Asian languages for its relative simplicity, consisting of only 24 basic letter shapes, or up to 40 combinations using double letters. While Optical Character Recognition of hangul has been a research topic of some interest recently, the recognition of handwritten characters is still difficult due to variation in styles between different people's handwriting. This study gathered samples of handwriting from 110 freshman university students at J university to build a large dataset with high variance for training neural networks to more accurately identify handwritten Hangul letters. In total, 2200 samples for each consonant and 1100 samples for each vowel were gathered. Three different artificial neural networks were trained on the data and the results were compared.
목차
Abstract
Ⅰ. INTRODUCTION
Ⅱ. SYSTEM MODEL AND METHODS
Ⅲ. RESULTS
Ⅳ. DISCUSSION AND CONCLUSIONS
REFERENCES
참고문헌 (0)
참고문헌 신청함께 읽어보면 좋을 논문
논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!
-
Handwritten Hangul Graphemes Classification Using Three Artificial Neural Networks
Journal of information and communication convergence engineering
2023 .06
-
온라인 한글 필기 인식 앱 개발
Proceedings of KIIT Conference
2022 .12
-
모바일용 온라인 한글 필기 인식 시스템 개발
Proceedings of KIIT Conference
2022 .06
-
Real-Time Handwritten Letters Recognition On An Embedded Computer Using ConvNets
한국방송미디어공학회 학술발표대회 논문집
2018 .06
-
Atypical Character Recognition Based on Mask R-CNN for Hangul Signboard
International journal of advanced smart convergence
2019 .01
-
순환신경망을 이용한 한글 필기체 인식
한국정보과학회 학술발표논문집
2016 .06
-
한글 필기체 인식을 위한 딥러닝 기반의 모델 구현
대한전자공학회 학술대회
2022 .06
-
순환신경망을 이용한 한글 필기체 생성
한국정보과학회 학술발표논문집
2016 .12
-
Comparison of Neural Network Methods for Handwriting Datasets
한국정보과학회 학술발표논문집
2017 .06
-
Compression Efficiency Of Text Images In Hangul And Other Languages
한국정보과학회 학술발표논문집
2016 .06
-
CNN을 이용한 글자별 한글 필적감정 알고리즘
대한전자공학회 학술대회
2017 .11
-
딥러닝 학습을 이용한 한글 글꼴 자동 제작 시스템에서 글자 쌍의 매핑 기준 평가
멀티미디어학회논문지
2020 .07
-
Language Identification in Handwritten Words Using a Convolutional Neural Network
International JOURNAL OF CONTENTS
2017 .09
-
Multi-Column Deep Neural Networks 와 클러스터링을 이용한 한글 필기체 인식 기법
한국통신학회 학술대회논문집
2018 .01
-
오프라인 한글 인식을 위한 전처리 알고리즘
Proceedings of KIIT Conference
2023 .06
-
Recognition of Virtual Written Characters Based on Convolutional Neural Network
JOURNAL OF PLATFORM TECHNOLOGY
2018 .03
-
모바일용 한글 필기 인식 시스템 개발
Proceedings of KIIT Conference
2021 .11
-
순환신경망을 이용한 한글 필기체 인식
정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지
2017 .05
-
온라인 한글 필기 인식을 위한 전처리 알고리즘 개발
한국지능시스템학회 논문지
2024 .08
-
Development of Handwriting Recognition Using Deep Learning in Unity3D
한국컴퓨터게임학회논문지
2019 .01
이 논문의 저자 정보
최근 본 자료
댓글(0)
0