평균복사온도 제어기 설계를 위한 발열유리 창호 적용 환경의 표면온도 예측 모델 개발

강은호; 김동수; 윤종호

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저자정보: 강은호 (한밭대학교) 김동수 (한밭대학교) 윤종호 (한밭대학교)

저널정보: 대한설비공학회 대한설비공학회 학술발표대회논문집 대한설비공학회 2024년도 하계학술발표대회 논문집

발행연도: 2024.6

수록면: 397 - 400 (4page)

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The heated glass window system, which maintains the surface temperature by inputting energy, can increase the surface temperature to a large extent depending on the amount of energy input, so it is possible to maintain a high surface temperature even in the winter and maintain indoor radiant comfort. However, using heated glass without an appropriate control strategy can result in unnecessary energy waste, so an optimal control strategy is needed to ensure minimum energy consumption while satisfying the appropriate thermal comfort level of occupants. Accordingly, in this study, a surface temperature prediction model for the application environment of the heating glass system was developed to control indoor radiant comfort using the heated glass system. This study was conducted in the following order: (i) establishment of a surface temperature prediction model, (ii) actual surface temperature data measurement experiment, and (iii) model parameter estimation. The surface temperature prediction model was established using RC (Resistance-Capacitance) modeling technique, reflecting the heat transfer mechanism of heated glass windows and floor heating. As a result of the study, the coefficient of determination (R2) between model output data and measured data was good at 0.925 and 0.924 for the surface temperature of the heating glass system and the floor heating system, respectively. Although the established model showed good overall performance, it was found that errors were inevitable due to simplifying assumptions of some parameters and external conditions. In future research, we plan to improve the model to perform stable predictions by introducing adaptive control techniques.

#Heated glass window system (발열유리 창호 시스템) #Resistance-Capacitance model (RC 모델) #Surface temperature prediction (표면온도 예측)

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윤종호

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