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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2025.1
- 수록면
- 159 - 162 (4page)
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본 논문에서는 철도 데이터 운영 및 확장 시스템의 안정성 및 확장성을 높이기 위해 MQTT-Kafka 플랫폼과 함께 Docker-Apache Airflow 통합 시스템을 구현하였다.
MQTT는 경량 메시징 프로토콜로 IoT 디바이스 간 데이터를 수집하며, Kafka는 대규모 데이터 스트리밍과 분석을 지원한다. Apache Airflow는 데이터 파이프라인의 스케줄링 및 오류 처리를 자동화해 효율성을 향상시키고, Docker는 모든 구성 요소를 컨테이너화하여 환경 간 일관성을 제공한다. DB 저장 테이블 구조를 변경과 함께, 기존 시스템의 환경 관리 어려움 및 작업 복잡성을 해결하며 모니터링 및 개선점을 바탕으로 보완된 아키텍처를 제시한다.
또한, 수동 작업으로 인한 비효율성을 자동화로 개선하여 데이터 흐름과 작업 의존성을 명확히 정의하며, 제안된 구조는 확장성과 내결함성을 강화하여 IoT 데이터 처리의 유연성과 안정성을 제공한다. 본 연구는 자동화된 IoT-MQTT-Kafka 플랫폼 설계의 장점과 기존 시스템의 개선점을 종합적으로 파악해 실시간 데이터 분석과 대규모 IoT 애플리케이션에 최적화된 방안을 제안한다.
MQTT는 경량 메시징 프로토콜로 IoT 디바이스 간 데이터를 수집하며, Kafka는 대규모 데이터 스트리밍과 분석을 지원한다. Apache Airflow는 데이터 파이프라인의 스케줄링 및 오류 처리를 자동화해 효율성을 향상시키고, Docker는 모든 구성 요소를 컨테이너화하여 환경 간 일관성을 제공한다. DB 저장 테이블 구조를 변경과 함께, 기존 시스템의 환경 관리 어려움 및 작업 복잡성을 해결하며 모니터링 및 개선점을 바탕으로 보완된 아키텍처를 제시한다.
또한, 수동 작업으로 인한 비효율성을 자동화로 개선하여 데이터 흐름과 작업 의존성을 명확히 정의하며, 제안된 구조는 확장성과 내결함성을 강화하여 IoT 데이터 처리의 유연성과 안정성을 제공한다. 본 연구는 자동화된 IoT-MQTT-Kafka 플랫폼 설계의 장점과 기존 시스템의 개선점을 종합적으로 파악해 실시간 데이터 분석과 대규모 IoT 애플리케이션에 최적화된 방안을 제안한다.
목차
요약
Ⅰ. Introduction
Ⅱ. The Railway System Platform
Ⅲ. Improvement Architecture
Ⅳ. Conclusions
REFERENCES
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