모바일 충전기를 이용한 지능형 전기차 충전 시스템 최적화

김현수; 박성배; 홍충선

doi:10.5626/KTCP.2025.31.3.158

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자료유형: 학술저널

저자정보: 김현수 (경희대학교) 박성배 (경희대학교) 홍충선 (경희대학교)

저널정보: Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 제31권 제3호

발행연도: 2025.3

수록면: 158 - 163 (6page)

DOI: 10.5626/KTCP.2025.31.3.158

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전기차(EV)는 새로운 친환경 차량으로서 스마트 시티 사회에서 큰 주목을 받고 있다. 그러나 EV의 주목와 함께 해결해야 할 몇 가지 문제들이 있다. 그 중 하나는 EV 충전에 관한 문제이다. 전통적인 차량과 달리 EV는 수량이 제한된 충전소만 이용할 수 있으며, 충전 시간도 오래 걸려 자유로운 충전에 제약이 있다. 따라서 EV가 더욱 상용화되기 위해서는 충전 병목 문제를 해결하는 것이 필요하다. 본 논문에서는 이동식 충전기를 사용하는 EV 충전 시스템의 새로운 패러다임을 제안하며, 전략을 최적화하기 위한 방법으로 강화 학습 접근법을 제시한다. 시뮬레이션 결과, 제안된 접근법이 비교 알고리즘 대비 33.13% 및 10.15% 더 우수한 성능을 보임을 확인하였다. 또한, 추가 실험을 통해 최적의 하이퍼파라미터를 찾아냄으로써 성능이 각각 113.73%, 14.74%, 23.16% 향상됨을 확인하였다. 결과적으로 다양한 상황 요구 사항에 적용할 수 있는 적절한 알고리즘을 제안한다.

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