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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2025.3
- 수록면
- 26 - 35 (10page)
- DOI
- 10.33162/JAR.2025.3.25.1.26
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Purpose: Reliability measures the extent to which target values are achieved and serves as a foundation for various assessments. Improving accuracy is crucial, and reliability prediction data verification plays a key role in this process. However, in a system of systems, verification is typically conducted at the subsystem unit rather than the system unit. To ensure data consistency and accuracy, system-level verification is also necessary. Therefore, this study aims to present a process for verifying the reliability of prediction data in a system of systems.
Methods: We introduced a verification process for reliability prediction data in a system of systems using RAMVV provided by DTAQ. The process is applied to real-world cases to confirm its effectiveness.
Results: As a result of the actual case application of the system of systems, approximately 2,990 inconsistencies were classified, of which 570 required corrections. The failure rate before and after verification showed variations ranging from 0.24-2.88%, confirming the effectiveness of the process.
Conclusion: This finding reveals the necessity of verifying the reliability of prediction data even at the system level. Implementing the proposed verification process enhances data consistency and accuracy, ultimately improving the reliability prediction accuracy of a system of systems.
Methods: We introduced a verification process for reliability prediction data in a system of systems using RAMVV provided by DTAQ. The process is applied to real-world cases to confirm its effectiveness.
Results: As a result of the actual case application of the system of systems, approximately 2,990 inconsistencies were classified, of which 570 required corrections. The failure rate before and after verification showed variations ranging from 0.24-2.88%, confirming the effectiveness of the process.
Conclusion: This finding reveals the necessity of verifying the reliability of prediction data even at the system level. Implementing the proposed verification process enhances data consistency and accuracy, ultimately improving the reliability prediction accuracy of a system of systems.
목차
1. 서론
2. 복합무기체계 신뢰도 예측 데이터 검증 방안
3. 사례 연구
4. 결론
References
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