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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
임기나 (한밭대학교) 홍지민 (한밭대학교) 김리아 (한밭대학교) 이충호 (한밭대학교)
저널정보
한국정보통신학회 한국정보통신학회논문지 한국정보통신학회논문지 제29권 제3호
발행연도
2025.3
수록면
289 - 296 (8page)
DOI
10.6109/jkiice.2025.29.3.289

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음성의 내용을 분석하여 표정 분석과 통합하는 연구는 아직 미진한 상태이다. 본 논문에서는 음성을 텍스트로 변환하여 그 내용을 분석한 감정과, 얼굴 표정을 분석한 결과를 적절하게 합성하여 감정을 분류하고 이에 대한 피드백하여 주는 시스템을 구현한다. 얼굴 인식과 표정 인식은 CNN기법을 사용한 학습된 정면 얼굴 인식 결과를 사용하였고 표정 인식은 감정 분석 오픈소스를 사용하고 이를 저장하였다. 한편 음성 인식에 의한 감정 분석은 일정 기간 저장된 음성을 텍스트로 변환한 다음 이를 Naver clover sentiment API를 사용하여 분석하였다. 두 결과를 결합하여 최종적으로는 7가지 감정으로 분석하였다. 구현 예는 영화추천시스템을 만들고 이를 웹사이트를 만들어 전자게시판에 공유될 수 있도록 하였다.
#딥러닝 #음성 인식 #감정 분석 #피드백 서비스 #음성 텍스트 변환 #Deep Learning #Speech Recognition #Emotion Analysis #Feedback Service #Speech-To-Text

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 표정 및 음성 감정 분석 피드백 서비스 구현
Ⅲ. 감정 분석 시스템을 이용한 추천 서비스 구현
Ⅳ. 결론 및 향후 연구 계획
REFERENCES

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