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저자정보
이채윤 (홍익대학교) 박지원 (홍익대학교) 소유진 (홍익대학교) 성진루빈 (홍익대학교) 장유진 (홍익대학교) 윤재영 (홍익대학교)
저널정보
한국HCI학회 한국HCI학회 학술대회 PROCEEDINGS OF HCI KOREA 2025 학술대회 발표 논문집
발행연도
2025.2
수록면
380 - 386 (7page)

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본 연구는 AI 챗봇의 애정 감정 표현이 사용자 경험에 미치는 영향을 분석한다. 이를 위해 AI 의 대화 유형(직접 표현형, 간접 표현형, 회피형, 차단형)과 Knapp 의 관계 발전 단계(실험, 강화, 통합)에 기반하여 AI 의 애정 표현에 대한 사용자 반응을 조사하였다. 분석 결과, AI의 절제되고 간접적 표현이 사용자에게 상대적으로 높은 만족도와 지속 사용 의도를 유도하였다. 한편, AI 의 감정 표현에 대해 과몰입을 유도하고 불신이 생긴다는 우려를 보이기도 하였다. AI 가 단순한 도구를 넘어 정서적 상호작용에까지 활용되면서 AI 와 사용자 간에 세심한 인터랙션 디자인 설계가 요구된다.
#AI 챗봇 #대화형 인공지능 #AI 감정 표현 #AI 인터랙션

목차

요약문
1 서론
2 이론적 배경
3 연구방법
4 연구 결과
5 결론 및 의의
참고 문헌

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