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저자정보
최희재 (건국대학교) 전효진 (건국대학교) 김현서 (건국대학교) 김은이 (건국대학교)
저널정보
한국HCI학회 한국HCI학회 학술대회 PROCEEDINGS OF HCI KOREA 2025 학술대회 발표 논문집
발행연도
2025.2
수록면
1,033 - 1,038 (6page)

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최근 사용자의 감정을 기반으로 하는 인간-컴퓨터 상호작용 기술에 대한 관심이 늘고 있다. 특히 뇌파(Electroencephalography, EEG)를 이용하여 감정을 인식하는 것은 비침습적이기 때문에 안전하고, 자연스러운 상태에서 뇌 활성 (Brain activity)을 직접적으로 이용할 수 있다는 장점이 있다. 따라서 본 연구에서는 뇌파 데이터를 이용하여 청취자의 감정을 인식하는 딥 러닝 프레임워크를 제안하였다. 이 때, 성능 개선을 위하여 새로운 손실함수를 제안하였고, 개인과 자극에 대한 메타데이터를 활용하였다. 제안된 프레임워크의 성능을 평가하기 위하여 음악 소리를 들은 청취자의 뇌파 데이터로 구성된 데이터셋에 대해 실험을 진행하였고, 실험 결과 뇌파를 이용하여 감정을 인식하는 기존의 모델은 30.1%의 정확도를 기록한 반면 본문에서 제안한 모델은 48.2%의 정확도를 기록하였다.
#EEG(Electroencephalography) #딥 러닝 #감정 인식

목차

요약문
1. 서론
2 제안된 뇌파 기반 감정 인식 프레임워크
3 실험 및 평가
4 결론
참고 문헌

참고문헌 (0)

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