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논문 기본 정보

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학술대회자료
저자정보
JooWon Oh (Duksung Women’s Univ.) Jaeho Lee (Duksung Women’s Univ.)
저널정보
한국통신학회 한국통신학회 학술대회논문집 2025년도 한국통신학회 동계종합학술발표회 논문집
발행연도
2025.2
수록면
1,389 - 1,392 (4page)

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These days to have audio equipment without a noise-canceling function is unimaginable. This feature has become an integral part of recent audio devices. Consequently, noise-canceling technologies have made significant advancements. However, many of these technologies can cause auditory discomfort due to an incomplete match between the detected noise and the generated anti-noise. In response to these challenges, this paper introduces an alternative noise-canceling approach using an anti-noise generation model. Unlike previous algorithm- based noise-canceling methods, we constructed a Transformer-based diffusion model that directly generates a combination of source music and anti-noise. Traditional methods are more complex and have certain limitations. However, our model detects noise in latent space and uses the original source music as conditional information. Additionally, we have secured datasets that allow the model to learn and adapt to various situations. These elements contribute to more sophisticated and precise noise-canceling performance.

목차

Abstract
Ⅰ. Introduction
Ⅱ. Method
Ⅲ. Conclusion
REFERENCES

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