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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2025.4
- 수록면
- 19 - 24 (6page)
- DOI
- 10.9708/jksci.2025.30.04.019
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K-POP 산업이 글로벌 시장에서 성장함에 따라 안무의 창작성과 저작권 보호에 대한 중요성이 커지고 있다. 그러나 기존의 안무 기록 방식은 주로 영상과 문서 형태로 제공되어 체계적인 보존과 보호에 한계가 존재한다. 이에 본 연구는 인공지능(AI)을 활용하여 K-POP 안무를 자동으로 분석하고 무보(舞譜) 형태로 변환하는 시스템을 연구한다. 본 연구에서는 영상을 이미지 프레임으로 변환한 후, Pose을 이용해 각 프레임에서 포즈를 추출하고 이를 순차적으로 배열하여 악보처럼 표현하는 방식을 적용한다. 또한, 안무의 감정을 효과적으로 전달하기 위해 감정 아이콘을 무보에 추가하여 직관적인 해석이 가능하도록 설계한다. 본 연구를 통해 AI 기반의 자동 무보 생성 기술을 개발하고, 이를 활용하여 K-POP 안무의 체계적인 기록과 보호 방안을 제시함으로써 엔터테인먼트 산업에서의 실질적인 기여를 기대한다.
목차
Abstract
요약
I. Introduction
II. Preliminaries
III. The Proposed Scheme
IV. Experiment and analysis
V. Conclusions
REFERENCES
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