다상 DFT 필터뱅크의 FPGA구현과 이의 도약신호 검출기 응용에 관한 연구 :

권정아

추천

검색

자료유형: 학위논문

저자정보: 권정아 (한밭대학교, 한밭대학교 정보통신전문대학원)

지도교수: 정의림

발행연도: 2013

저작권: 한밭대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.

이용수0

이 논문의 연구 히스토리 (2)

2013

다상 DFT 필터뱅크를 이용한 도약신호 검출에 관한 연구

권정아 , 이치호 , 정의림 한국정보통신학회논문지 2013.04 학술저널

다상 DFT 필터뱅크의 FPGA구현과 이의 도약신호 검출기 응용에 관한 연구

권정아 전파공학과 2013.01 학위논문

이 논문의 후속연구가 궁금하신가요?
연관 학술논문 또는 학술발표를 통해 보다 발전된 연구결과를 확인하실 수 있습니다.
이 논문의 연구 히스토리 확인하기

초록· 키워드

오류제보하기

시간에 따라 중심주파수를 바꾸는 도약신호를 도약신호에 대한 정보 없이 검출하는 것은 대단히 어렵다. 본 논문에서는 도약 신호가 존재하는 광대역 신호로부터 도약신호의 중심주파수, 도약 주기 등의 정보를 검출하는 알고리즘을 연구한다. 도약 신호를 검출하기 위한 일반적인 방법으로는 다수의 협대역 필터가 필요하지만 이러한 구현은 비효율적 이므로 본 논문에서는 다상 DFT 필터뱅크를 이용하여 구현한다. 또한 다상 DFT 필터뱅크의 출력신호로부터 도약신호를 검출하는 알고리즘을 제안한다. 검출 알고리즘은 이미지 신호처리에 기반하여 개발한다. 제안한 알고리즘을 검증하기 위해 실제와 비슷한 가상의 도약신호를 생성하였으며 도약신호 추출 알고리즘의 동작을 모의실험을 통하여 확인한다. 그 결과 도약신호를 정확하게 검출함을 확인하였다.

#다상 DFT 필터뱅크 #주파수 도약신호. 이미지 신호처리 #2-D 이진 이미지

목 차
그림목차 ⅳ
국문요약 ⅵ
I. 서론 1
II. 관련연구 4
2.1 다상 필터 뱅크 시스템 4
2.1.1 다상 필터(Polyphase Filter) 4
2.1.2 다상 필터 뱅크(Polyphase Filter Bank) 11
2.2 도약 신호 15
2.2.1 주파수 도약 (frequency hopping) 15
2.2.2 주파수 도약 확산 대역(FHSS) 15
2.3 도약 신호 검출을 위한 기존 알고리즘 비교 16
2.3.1 라디오미터(Radiometer)을 이용한 신호유무 감별 16
2.3.2 자기 상관함수(Auto-correlation)을 이용한 신호유무 감별 17
2.3.3 주기정상성 특성검출(Cyclostationary feature detection) 17
III. 다상 DFT 필터뱅크 구현 구조 19
3.1 다상 DFT 필터뱅크 구조(매트랩) 19
3.2 다상 DFT 필터뱅크 구조(FPGA) 20
IV. 다상 DFT 필터뱅크의 매트랩과 FPGA 구현과 결과 22
4.1 다상 DFT 필터뱅크 구현(매트랩) 22
4.1.1 입력 신호 22
4.1.2 프로토타입 저역통과필터 설계 23
4.1.3 콘벌루션(convolution) 23
4.1.4 FFT(Fast Fourier Transform) 23
4.2 다상 DFT 필터뱅크 구현(매트랩) 23
4.2.1 s2p 모듈 구현 23
4.2.2 저역통과필터 구현 24
4.2.3 p2s 모듈 구현 24
4.2.4 FFT 구현 25
4.3 다상 DFT 필터뱅크 구현 결과비교(매트랩과 FPGA) 26
4.3.1 매트랩 시뮬레이션 결과 26
4.3.2 FPGA 시뮬레이션 결과 27
4.3.3 시뮬레이션 결과 비교 28
Ⅴ.도약 신호 검출기 응용 30
5.1 주파수 도약신호 생성 30
5.1.1 베이스밴드 신호 생성 30
5.1.2 난수 발생 31
5.2 다상 DFT 필터 뱅크 적용 32
5.3 주파수 도약신호 검출 34
5.3.1 2차원 전력 감별(2-dimensional power detection) 34
5.3.2 2-D 이진 이미지(Binary Image) 35
5.3.3 잡음 제거 36
5.3.4 신호 단절 보상 37
Ⅵ.결론 및 향후연구 39
Ⅶ.참고문헌 40
ABSTRACT 41

최근 본 자료

전체보기

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

이 논문의 연구 히스토리 (2)

초록· 키워드

목차

최근 본 자료

댓글(0)