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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학위논문
- 저자정보
- 지도교수
- 이종우
- 발행연도
- 2013
- 저작권
- 숙명여자대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
이용수3
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개인이 사용할 수 있는 스마트 기기가 다양해지면서 여러 기기로 생산된 사진 콘텐츠가 어떤 기준이나 규칙 없이 분산되어 있어 콘텐츠를 관리하고 원하는 콘텐츠를 검색하는 것이 어려워졌다. 따라서 본 논문에서는 개인 사진 콘텐츠를 효과적으로 분류하기 위하여 의미적 유사도를 기반으로 한 태그 클러스터링 기법과 개인이 사진에 태그를 넣을 때 초기 클러스터를 기반으로 태그를 추천하는 방법을 제안한다. 태그들 사이의 유사도를 계산하여 서로 관련이 있다고 판단되는 태그들을 클러스터링 하며 이를 위해 태그의 유사도를 이용한 클러스터링 알고리즘을 제시한다. 이에 따라 만들어진 클러스터에서 태그가 같은 클러스터에 포함되어 있으면 그 태그를 가진 사진들도 유사성을 가진다고 볼 수 있으므로 개인 사진들을 의미에 따라 분류하는데 이용할 수 있다. 또한 분류된 초기 클러스터를 기반으로 새로운 사진에 대해 태그를 추천하는데 각 개인 사용자가 자주 사용하는 태그(단어)를 사용하게 되어 사진 분류 관리가 용이해지며 더 정확한 클러스터링이 가능해진다. 태그 클러스터링과 태그 추천을 이용한 사진 관리 시스템을 구축하여 사용자가 실제로 사용할 수 있게 하고 이를 이용하여 사용성 평가를 하여 태그 클러스터링의 정확도와 태그 추천의 유용성을 검증한다.
목차
제 1 장 서론 = 11.1 연구 배경 및 목적 = 11.2 논문 구성 및 연구 방법 = 3제 2 장 관련 연구 = 42.1 메타데이터 및 이미지 시각정보를 이용한 사진 분류 = 42.1.1 메타데이터를 이용한 사진 분류 = 42.1.2 시각 정보를 이용한 사진 분류 = 72.2 태그 클러스터링 및 태그 추천 관련 연구 = 8제 3 장 의미적 유사도 기반 태그 클러스터링 기법 = 123.1 개요 = 123.2 기법 설명 = 133.2.1 태그 간 유사도 측정 방법 = 133.2.2 유전 알고리즘 = 143.2.3 유사도 기반 태그 클러스터링 기법 = 153.3 태그 클러스터링 결과 = 20제 4 장 태그 추천 = 264.1 개요 = 264.2 태그 추천 기법 = 26제 5 장 구현 = 295.1 구현 환경 = 295.2 시스템 개요 = 295.3 시스템 설계 = 315.3.1 사진 업로드 및 저장 = 315.3.2 태그 추천 = 325.3.3 태그 클러스터링 = 335.3.4 유사도 적용 = 355.3.5 사진 열람 = 355.4 실행 결과 = 385.5 사용성 평가 = 425.5.1 개요 = 425.5.2 결과 분석 = 44제 6 장 결론 및 향후 연구 = 47
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