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논문 기본 정보

자료유형
학위논문
저자정보

정일훈 (고려대학교, 고려대학교 정보보호대학원)

지도교수
이상진
발행연도
2013
저작권
고려대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.

이용수12

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

초록· 키워드

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유무선 통신 네트워크의 고속화와 무료 소프트웨어의 보급 확대, 그리고 가상화 기술의 발전 등 IT 인프라의 급속한 발전은 IT 시장의 패러다임 자체에 영향을 미쳤고 그에 따라 최근 IT 산업의 최대 화두인 클라우드 컴퓨팅 서비스 시장의 발전과 이용자의 급증으로 이어졌다.
IT 시장조사기관인 가트너(Gartner)는 2010년 클라우드 컴퓨팅 서비스의 수익은 약 683억달러로 전년도 대비 16.6% 증가했고, 2014년에는 서비스 수익이 무려 1,488억 달러에 이를 것으로 전망했다
클라우드 컴퓨팅 서비스란 네트워크, 서버, 스토리지, 응용프로그램 등 다양한 컴퓨팅 자원들의 공유된 풀에 네트워크로 접근하여 언제든지 편리하게 사용가능한 컴퓨팅 방식으로써 컴퓨팅 환경의 가상화라는 클라우드 컴퓨팅 서비스의 본질적인 특성으로 인해 디지털 포렌식 관점에서 사건 수사 시 데이터를 확보하는 일 자체가 어려운 현실에 직면했다. 클라우드 컴퓨팅 서비스의 사용은 점차 증가하고 있지만, 클라우드 컴퓨팅 대응 디지털 포렌식은 현재 학문적, 실용적 체계화 수준이 미비한 실정이다. 따라서 상용화가 진행되고 있는 클라우드 시대를 대비하기 위해서는 클라우드 컴퓨팅에 대한 이해를 바탕으로 체계적인 디지털 포렌식을 준비해야 한다.
본 논문에서는 클라우드 컴퓨팅 서비스의 특징에 대해 소개하고, 클라우드 컴퓨팅 환경에서의 디지털 포렌식 문제점과 증거 데이터의 구성요소 및 분석관점의 연구에 대해 설명한다. 마지막으로 클라우드 컴퓨팅 서비스의 중요 모델인 IaaS(Infra as a Service)에 대한 디지털 포렌식 관점의 조사방법과 IaaS 모델 중 높은 시장 점유율을 보이는 Amazon Web Service(AWS)와 Rackspace에 대해 데이터 수집 및 분석 방안에 대해 제시한다.

목차

1. 서 론 1
2. 클라우드 컴퓨팅 개요 3
2.1. 클라우드 컴퓨팅 개요 3
2.2. 클라우드 컴퓨팅 서비스 5
2.2.1. SaaS(Software as a Service) 6
2.2.2. PaaS(Platform as a Service) 7
2.2.3. IaaS(Infrastructure as a Service) 8
2.3. 클라우드 컴퓨팅 배치모델 8
2.3.1. 공공(Public) 클라우드 9
2.3.2. 사설(Private) 클라우드 10
2.3.3. 커뮤니티(Community) 클라우드 10
2.3.4. 하이브리드(Hybrid) 클라우드 10
3. 클라우드 컴퓨팅 서비스 포렌식 연구 11
3.1. 클라우드 컴퓨팅 환경의 증거데이터 구성 11
3.1.1. Virtual Cloud Instance 11
3.1.2. Network Layer 12
3.1.3. Client System 12
3.2. 클라우드 컴퓨팅 서비스 포렌식의 문제점 12
3.3. 클라우드 컴퓨팅 서비스 증거 수집 및 분석 기술 연구 12
3.3.1. 클라우드 컴퓨팅 서비스 종류별 증거 수집 및 분석방안 13
3.3.2. 클라우드 컴퓨팅 배치 모델별 증거 수집 및 분석방안 13
3.3.3. 클라이언트 시스템 분석 기술 연구 13
3.3.3.1. 물리 메모리 포렌식 기술 13
3.3.3.2. 파일 시스템 포렌식 기술 14
3.3.3.3. 웹 브라우저 포렌식 기술 15
3.3.3.4. 레지스트리 포렌식 16
3.3.3.5. 비할당 영역 조사 16
3.3.4. 원격 포렌식 기술 연구 17
3.3.5. 가상 머신 포렌식 기술 연구 18
4. 클라우드 서비스 환경을 고려한 디지털 포렌식 분석 절차 20
4.1. 클라우드 시그니처(Cloud Signature) 21
4.2. 클라우드 서비스 환경을 고려한 디지털 포렌식 분석 절차 23
5. IaaS 유형의 클라우드 서비스에 대한 디지털 포렌식 26
5.1. IaaS 환경의 특징 26
5.1.1. Snapshot 26
5.1.2. Volatile Data 26
5.1.3. Virtual Introspection 26
5.2. AWS(Amazon Web Service)와 RackSpace 27
5.2.1. AWS(Amazon Web Service) 27
5.2.2. RackSpace 28
5.3. IaaS 디지털 포렌식 분석 29
5.3.1. AWS 사용 흔적 분석 29
5.3.1.1. AWS 사용 흔적 확인 30
5.3.1.2. AWS 흔적 데이터 수집 및 분석 30
5.3.1.3. 로그인 정보 획득과 서비스 접속을 통한 데이터 수집 32
5.2.2. RackSpace 사용 흔적 분석 35
5.3.1.1. RackSpace 사용 흔적 확인 35
5.3.1.2. RackSpace 흔적 데이터 수집 및 분석 35
5.3.1.3. 로그인 정보 획득과 서비스 접속을 통한 데이터 수집 37
5.3.1.3. RackSpace 가상머신 분석 38
6. 결 론 40
참고문헌 41

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