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논문 기본 정보

자료유형
학위논문
저자정보

김성환 (부산대학교, 부산대학교 대학원)

지도교수
조환규
발행연도
2013
저작권
부산대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.

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이 논문의 연구 히스토리 (3)

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String similarity search is an important problem in computer science and engi-neering. It is the problem to nd similar strings to a given query from an indexed string set as fast as possible. Among a number of solutions, this paper focuses on the method that uses spatial data structures via a transform from strings into multi-dimensional vectors based on the distances to pre-selected reference objects, called pivots. This paper further develop this idea into a rather general ltering framework. As an instance of the proposed framework, an indexing method for edit distance retrieval using alignment scores is presented, and demonstrated by experimental evaluation. As a result, it is shown that the proposed method that uses alignment scores for indexing outperforms the existing method by at most 11.6% for a small search range.

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