GIS기반의 영산강 하구역 수질모의 지원시스템 개발에 관한 연구 :

이성주

추천

검색

자료유형: 학위논문

저자정보: 이성주 (인하대학교, 인하대학교 대학원)

지도교수: 김계현

발행연도: 2013

저작권: 인하대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.

이용수0

이 논문의 연구 히스토리 (5)

2014

영산강 하구역 수질환경 관리를 위한 GIS기반 통합정보시스템개발에 관한 연구

이성주 , 김계현 , 박용길 외 2명 한국습지학회지 2014.01 학술저널

2013

GIS기반의 영산강 하구역 수질모의 지원시스템 개발에 관한 연구

이성주 지리정보공 2013.01 학위논문

2012

HSPF 모델을 적용한 GIS기반 수질모의 시스템 설계

이성주 , 김계현 , 이철용 외 1명 대한공간정보학회 학술대회 2012.10 학술대회자료

HSPF 모델을 적용한 GIS기반의 영산강 유역 수질모의 시스템 개발에 관한 연구

이성주 , 김계현 , 이철용 외 1명 한국습지학회지 2012.01 학술저널

2011

영산강 하구역 생태․환경 관리를 위한 GIS기반의 통합 DB관리시스템 개발

이성주 , 김계현 , 서정택 한국습지학회지 2011.01 학술저널

이 논문의 후속연구가 궁금하신가요?
연관 학술논문 또는 학술발표를 통해 보다 발전된 연구결과를 확인하실 수 있습니다.
이 논문의 연구 히스토리 확인하기

초록· 키워드

오류제보하기

지난 반세기 동안 무분별한 산업 활동으로 인하여 하구역 환경은 심각하게 훼손되었다. 이를 관리하기 위한 요구는 증대되고 있으나 정량적으로 하구역 환경을 예측하여 판단하기 위한 시스템은 부족한 실정이다. 따라서 본 연구에서는 우리나라 하구역 환경을 모의하기에 가장 적합한 HSPF(Hydrological Simulation Program-Fortran) 모델을 GIS기반 시스템에 적용하여 영산강 하구역에 활용가능한 수질모의 지원시스템 개발에 관한 연구를 수행하였다. 이를 지원하기 위하여 HSPF 모델 모의에 필요한 입력 및 결과자료와 공간분석을 위한 GIS 공간데이터를 구축하였다. 또한 Loose coupling, Embedded coupling, Tight coupling 등의 GIS와 수질모델의 연계방안을 비교·분석 후, Loose coupling 연계방안을 적용하여 수질모의 시스템의 주요기능을 모듈단위별로 설계하였다. 모듈단위 설계를 위해서 HSPF 모델의 입?출력 구조 및 자료 변환 정의, 모의결과 가시화 방안 정의, 세부 연계 과정을 수행하였다. 나아가 시스템에서 사용되는 방법론을 보여주기 위하여 시나리오를 수립하였다. 최종적으로 설계단계에서 정의된 모듈단위 기능들을 Microsoft사의 VB.NET을 개발언어로 선정하고 ESRI사의 ArcObjects 컴포넌트를 이용하여 시스템을 개발하였다. 또한 앞서 수립된 시나리오를 시스템에 적용하여 시나리오 결과에 대해 고찰하였다.
본 연구를 통해 개발된 GIS기반 영산강 하구역 수질모의 지원시스템은 영산강 하구역 환경을 정량적으로 예측할 수 있으며, 문서형식의 모의 결과를 GIS 환경에 표출함으로써 사용자의 공간적 이해도를 높였다.
향후에는 HSPF 모의 결과를 통한 좀 더 많은 시나리오 수립이 진행되어야하며, 이는 GIS기반 의사결정지원시스템과 연계하여 의사결정자들로 하여금 미래 영산강 하구역 환경에 대한 진단 및 정책 수립에 지원할 수 있을 것으로 기대된다.

제 1 장 서 론 1
1.1 연구 배경 및 필요성 1
1.2 연구 목적과 범위 2
1.3 연구 내용 및 방법 2
제 2 장 이론적 고찰 4
2.1 이론적 배경 4
2.1.1 하구역의 수질환경 4
2.1.2 영산강 하구역 6
2.2 수질모델 및 연계방안 7
2.2.1 HSPF 모델 7
2.2.2 GIS와 수질모델 연계방안 12
2.2.3 연계방안 고찰 15
2.3 국내외 연구 사례 16
2.3.1 국내 연구 사례 16
2.3.2 국외 연구 사례 21
2.3.3 국내외 연구 사례 고찰 24
제 3 장 데이터베이스 구축 및 시스템 설계 26
3.1 데이터베이스 구축 26
3.1.1 시계열 데이터 수집 26
3.1.2 도형 데이터 수집 27
3.2 수질모의 지원시스템 설계 28
3.2.1 시스템 설계 절차 28
3.2.2 시스템 개발환경 정의 36
3.2.3 시나리오 정의 37
제 4 장 시스템 개발 41
4.1 수질모의 지원시스템 개발 41
4.1.1 시스템 인터페이스 41
4.1.2 입력 데이터 수정기능 42
4.1.3 모델 실행 기능 44
4.1.4 결과 조회 기능 45
4.1.5 레이어 조회 기능 47
제 5 장 연구결과 및 고찰 51
5.1 시나리오 적용 51
5.1.1 시나리오 1 (영산강 현 상황 진단) 51
5.1.2 시나리오 2 (성공적인 유역관리 대책) 53
5.1.3 시나리오 결과 고찰 56
5.2 고 찰 57
제 6 장 결 론 59
6.1 결론 및 기대효과 59
6.2 향후 연구 60
참 고 문 헌 62

최근 본 자료

전체보기

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

이 논문의 연구 히스토리 (5)

초록· 키워드

목차

최근 본 자료

댓글(0)