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학위논문
저자정보

김종배 (인하대학교, 인하대학교 물류전문대학원)

지도교수
박민영
발행연도
2013
저작권
인하대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.

이용수56

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

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최근 글로벌경제의 불확실성이 고조되면서 기업들의 장단기 경영계획 수립 시 애로가 가중되고 있다. 기업경영에서 공급망관리(SCM)의 모든 계획은 자사 제품이나 서비스에 대한 장래 수요예측을 기반으로 한다. 시장의 실제수요보다 과다한 수요예측은 불필요한 재고 발생에 따른 비용을 유발하고, 반대로 시장의 실제수요보다 낮은 수요예측은 결품 발생에 따른 고객서비스 수준의 저하로 나타난다.
그러므로 정확한 수요예측은 기업의 경영효율을 제고하는데 중요한 역할을 담당한다. 그러나 기존의 예측기법들이 예측오차를 제대로 해소하지 못해 예측에 대한 신뢰도를 높이지 못하고 있는 상황이다. 이는 과거와 현재의 상황을 모두 고려하여 향후 미래의 상황을 판단하고 이에 따라 예상되는 미래수요량에 맞춰서 제품의 공급량을 정확하게 예측하는 것은 아직까지는 어렵다는 것을 보여주고 있다. 이를 위해 우리나라 기업들의 수요예측 실태에 대한 조사를 실시하고, 외국 기업들과의 사례 비교를 통해 국내 기업들의 수요예측에 대한 인식과 수준에 대해 살펴보았다. 조사결과, 대상 기업 134개 중 약 70% 정도가 수요예측을 실시하고 있으며, 물류기업이 유통 및 제조업에 비해 수요예측 중요성에 대한 인식이 상대적으로 낮은 것으로 조사되었다.
미래의 수요량을 예측하는 것이 어렵다고 하더라도 기업의 경영활동과 관련한 의사결정을 하기 위해 예측오차를 축소하기 위한 방법들이 지속적으로 연구되어야만 한다. 이러한 상황에서 제품의 수요예측의 오차를 좀 더 줄일 수 있도록 제품수명주기(Product Life Cycle, PLC)를 고려하여 수요예측을 해 보았다. 제품도 PLC 각 단계별로 제반 특성이 다르기 때문에 다른 마케팅 전략을 강구해야 하듯이 제품에 대한 수요예측도 각 단계별로 달라야 된다는 전제하에 수요예측 방법을 검토하였다.
본 연구에서는 PLC 유형을 구분하고 회귀분석을 활용하여 PLC 단계를 판별하였으며 그 단계를 고려한 수요예측 방법을 제시해 보았다. 그 결과 9가지의 PLC 유형을 구분할 수 있었고 제품의 전체 데이터를 가지고 예측하는 것 보다는 PLC의 각 단계에 따라 수요예측을 하는 것이 더 타당한 것으로 연구 되었다. 향후에도 지속적인 연구를 통해 지금까지 한계로 생각해 왔던 수요예측의 예측오차를 줄일 수 있는 방법을 개발해야 할 것이다.

목차

제1장 서론 1
제1절 연구배경 및 목적 1
제2절 연구의 범위와 방법 3
1. 연구의 범위 3
2. 연구의 절차 4
제2장 선행 연구 및 이론적 고찰 6
제1절 수요예측 이론 6
1. 수요예측의 정의 6
2. 수요예측의 중요성 6
3. 수요예측 기법의 종류와 특성 8
4. 수요예측 선행연구 10
5. 선행연구의 시사점 14
제2절 제품수명주기(PLC) 이론 15
1. PLC의 개요와 의의 15
2. PLC의 유형 17
3. PLC의 단계 구분 및 단계별 특징 20
4. PLC 이론의 한계 25
5. PLC 이론 선행연구 27
제3절 시사점 29
제3장 국내기업의 수요예측 실태 조사 30
제1절 조사 배경 및 목적 30
제2절 조사 개요 32
제3절 조사 내용 34
1. 수요예측 여부 34
2. 수요예측의 기대효과 36
3. 수요예측 기법에 대한 선호도 37
4. 수요예측 기법의 적용 39
5. 정성적 예측방법의 사용 이유 40
6. 예측정확도 측정 여부 41
7. 예측정확도 측정하는 방법 42
제4절 조사 결과 및 시사점 43
제4장 PLC를 고려한 수요예측 방법 46
제1절 PLC를 고려한 수요예측 방법 46
제2절 PLC 판별 47
1. 수요패턴의 유형 분석 48
2. PLC 판별 51
3. PLC 판별 결과 59
제3절 PLC를 고려한 수요예측 60
1. PLC를 고려한 수요예측의 필요성 60
2. PLC를 고려한 수요예측 방법 63
제5장 타당성 검증 및 적용 사례 66
제1절 PLC를 고려한 수요예측 방법 타당성 검증 66
1. 사례 : Product SG 66
2. 사례 : Product SD 71
제2절 PLC를 고려한 수요예측 방법 적용 사례 75
제3절 시사점 78
제6장 결론 81
제1절 연구결과 요약 81
제2절 연구의 한계와 향후 연구방향 84
참고 문헌 86
부록 : 설문지 92
표 2-1> 수요예측 기법들의 종류와 특징 10
표 2-2> 수요예측 선행연구 요약(국내) 13
표 2-3> 수요예측 선행연구 요약(국외) 14
표 2-4> 전문의약품의 PLC 유형 20
표 2-5> PLC 단계 구분 21
표 2-6> PLC 각 단계별 특징 23
표 2-7> PLC 이론 선행연구 요약 28
표 3-1> 수요예측 실태조사 선행연구 요약 32
표 3-2> 대상 기업의 유형 33
표 3-3> 규모별 수요예측 여부 35
표 3-4> 유형별 수요예측 여부 35
표 3-5> 규모별/유형별 수요예측 여부 36
표 3-6> 수요예측의 기대효과 37
표 3-7> 수요예측 시 선호하는 정성적 예측기법 38
표 3-8> 수요예측 시 선호하는 정량적 예측기법 38
표 3-9> 수요예측 기법의 적용 39
표 3-10> 정성적 예측기법의 사용 이유 41
표 3-11> 예측정확도 측정 방법 43
표 4-1> 제과류 수요패턴 유형 분석 51
표 4-2> PLC 판별 (기존 제품) 54
표 4-3> PLC 판별 (2000년 이후 신제품) 56
표 4-4> 스낵 제품 PLC 분석 58
표 4-5> TV 제품 PLC 분석 59
표 4-6> PLC 각 단계별 예측기법 62
표 4-7> PLC 단계와 수요예측기법 63
표 5-1> Product SG의 PLC 판별 67
표 5-2> Product SG 수요예측 기법 비교 68
표 5-3> Product SG 예측오차 비교 70
표 5-4> Product SD의 PLC 판별 71
표 5-5> Product SD의 성장기 예측오차 비교 73
표 5-6> Product SD의 성숙기 예측오차 비교 75
표 5-7> Product HC의 PLC 판별 76
표 5-8> Product HC의 성장기 예측오차 비교 78
표 5-9> 수요예측 결과 요약 79
그림 1-1> 연구의 범위 4
그림 1-2> 연구의 추진 절차 5
그림 2-1> PLC의 전형적 유형 18
그림 2-2> PLC의 다양한 유형 18
그림 2-3> 전문의약품 PLC의 다양한 유형 19
그림 3-1> 수요예측 여부 34
그림 3-2> 예측정확도 측정 여부 42
그림 4-1> PLC를 고려한 수요예측 방법 47
그림 4-2> 제과 수요패턴 유형 49
그림 4-3> PLC 판별 (기존 제품) 55
그림 4-4> PLC 판별 (2000년 이후 신제품) 57
그림 4-5> 스낵제품 PLC 그래프 58
그림 4-6> TV 제품 PLC 그래프 59
그림 5-1> Product SG의 수요예측 기법 비교 68
그림 5-2> Product SG의 수요예측 결과(처음-성장) 69
그림 5-3> Product SG의 수요예측 결과(24개월) 69
그림 5-4> Product SG의 수요예측 결과(성장) 70
그림 5-5> Product SD의 수요예측 결과(처음-성장) 72
그림 5-6> Product SD의 수요예측 결과(24개월-성장) 72
그림 5-7> Product SD의 수요예측 결과(성장) 73
그림 5-8> Product SD의 수요예측 결과(처음-성숙) 74
그림 5-9> Product SD의 수요예측 결과(24개월-성숙) 74
그림 5-10> Product SD의 수요예측 결과(성숙) 75
그림 5-11> Product HC의 수요예측 결과(처음-성장) 77
그림 5-12> Product HC의 수요예측 결과(24개월) 77
그림 5-13> Product HC의 수요예측 결과(성장) 78

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