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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학위논문
- 저자정보
- 지도교수
- 손중권, 조길호
- 발행연도
- 2013
- 저작권
- 경북대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
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The Korea Meteorological Administration serve weather special reports about heavy rain, heat wave, and 9 more conditions. According to the National Emergency Management Agency, the amount of the damages caused by heavy rain, is 5.3 trillion won in 2011 alone. This amount of damage is more than double that of typhoon. For predicting the extreme rainfall, the extreme value model is used in general and there are many articles related this problem.
In this dissertation, we derive the posterior predictive distribution with hierarchical priors through Gibbs sampling. We apply this result to predicting extreme rainfall of Seoul area based on data from January, 1973 to December, 2011. We also derive the HPPD(Highest Posterior Predictive Density) regions are derived. Predicted rainfall are compared with true values.
In this dissertation, we derive the posterior predictive distribution with hierarchical priors through Gibbs sampling. We apply this result to predicting extreme rainfall of Seoul area based on data from January, 1973 to December, 2011. We also derive the HPPD(Highest Posterior Predictive Density) regions are derived. Predicted rainfall are compared with true values.
목차
제 1장 서론제 2장 연구 자료 및 방법2.1 연구 자료에 대한 소개2.2 일반화 극단분포에 대하여2.3 사후 베이지안 예측2.4 Markov Chain Monte Carlo 방법의 적용2.5 연구 방법의 적용제 3장 사례 연구3.1 모수의 추정치에 대한 고찰3.2 사후 베이지안 예측 추정량의 변화 추이3.3 사후 예측분포에 대한 고찰제 4장 결론참고 문헌초록
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