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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학위논문
- 저자정보
- 지도교수
- 심귀보
- 발행연도
- 2013
- 저작권
- 중앙대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
이용수6
이 논문의 연구 히스토리 (3)
2012
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BCI는 사용자가 생각할 때 발생되는 뇌세포의 전기적 신호를 분석해 입력신호로 사용하기 위한 인간-컴퓨터 인터페이스 중 하나이다. 이는 사용자가 생각하고 있는 다양한 정보를 유추할 수 있으며, 직관적인 인터페이스로 활용할 수 있어 학제 간 융합을 넘어 뇌 공학, 뉴로 마케팅과 같은 새로운 분야가 만들어 지고 있다. 하지만 뇌세포가 복잡하고, 측정 방법의 제한 등으로 인해 특정한 뇌파를 유발하는 자극을 생성해 명령으로 사용하고 있다. 본 논문에서는 사용자가 객체에 집중 했을 때 나타나는 뇌파를 SSVEP를 이용해 판별하고 내제적인 의도를 추론하는 시스템을 제안하고 이에 필요한 뇌파 측정 패러다임을 설계해 실험을 진행했다. 측정 실험결과에서는 다음 연구를 위한 유의미한 결과를 얻었다.
목차
제 1 장 : 서 론 11.1 연구의 배경 21.2 연구의 목적 및 방법 51.3 논문의 구성 6제 2 장 : EEG를 이용한 뇌-컴퓨터 인터페이스 시스템 72.1 EEG 신호의 특성 및 측정 방법 82.2 EEG 기반 BCI 시스템 개발 관련 선행 연구 12제 3 장 : BCI 시스템 적용을 위한 EEG 패턴 분석 방법 143.1 주파수 대역 별 EEG 분류 15 3.2 ERP (Event-Related Potential) 163.3 ERD/ERS (Event-Related Desynchronization/Synchronization) 183.4 SSVEP (Steady-State Visually Evoked Potential) 19제 4 장 : SSVEP 기반 피험자 주의력 측정 실험 및 분석 기법 224.1 SSVEP 기반 주의력 측정 실험 패러다임 설계 234.1.1 SSVEP 기반 EEG 측정용 시각 자극 생성 기법 244.1.2 SSVEP 기반 EEG 분석에 의한 주의력 측정 실험 254.2 EEG 신호의 주파수 대역 특징 검출 및 분석 27제 5 장 : 결론 및 향후 과제 33참고문헌 34국문초록 37ABSTRACT 38연구실적 39
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