플랜더즈 언어상호작용 분석법을 활용한 대학 수업 분석 연구 :A Study of University Class Analysis Utilizing the Flanders Interaction Analysis

공미란

추천

검색

자료유형: 학위논문

저자정보: 공미란 (계명대학교, 계명대학교 대학원)

지도교수: 최명숙

발행연도: 2013

저작권: 계명대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.

이용수0

이 논문의 연구 히스토리 (2)

2013

플랜더즈 언어상호작용 분석법을 활용한 대학 수업 분석 연구

공미란 교육 2013.01 학위논문

플랜더즈 언어상호작용 분석법을 활용한 대학 수업 분석의 유용성 탐색

공미란 , 최명숙 교육정보미디어연구 2013.01 학술저널

이 논문의 후속연구가 궁금하신가요?
연관 학술논문 또는 학술발표를 통해 보다 발전된 연구결과를 확인하실 수 있습니다.
이 논문의 연구 히스토리 확인하기

초록· 키워드

오류제보하기

본 연구는 플랜더즈 언어상호작용 분석법을 활용하여 대학 수업을 분석한 결과를 통해 어떤 유용한 정보를 얻을 수 있는지 알아보는 데에 목적이 있다. 또한 실제 사용자들을 중심으로 이 분석법에 대한 인식을 조사하여 대학 수업 분석 도구로서의 적합성을 파악하는 데에 목적이 있다.
본 연구를 위한 분석 자료는 최근 3년 간(2010～2012) 한국교육학술정보원에 탑재된 K대학의 14개 공개강의이다. 공개강의를 분석하기 위해 수업 분석 프로그램인 Easy 수업 분석 Ver. 3.54를 사용하였다. 또한 설문 조사를 위해 교육공학전공 박사과정 재학생 5명을 인터뷰하였다. 인터뷰 결과를 분석하기 위해 반개방형 질문지와 QSR-NVivo 10 프로그램을 사용하였다.
본 연구의 결과는 다음과 같다. 첫째, 플랜더즈 언어상호작용 분석법을 활용하여 교수의 비지시적 언어활동 비율, 학생의 발언에 대한 교수의 비지시적 언어활동 비율, 교수의 지시적 언어활동이 반복되는 비율, 수업언어형태의 주요 흐름, 교수가 질문하는 비율, 질문 후 학생의 답변을 기다리는 시간의 양을 객관적 수치로 알 수 있었다. 계량화된 정보를 통해 객관적, 과학적으로 분석 결과를 해석할 수 있었다.
둘째, 사용자들은 이 분석 도구가 손쉽고 간편하게 사용 가능하다고 응답하였다. 분석 정보도 객관적, 과학적으로 도출되어 한 눈에 파악할 수 있는 장점이 있다고 응답하였다. 또한 과반수의 사용자가 이 분석 도구를 향후 지속적으로 사용할 것이라고 하였다. 교육 현장에서는 수업 진단, 수업 개선, 수업 성찰의 도구로 활용 가능할 것이라고 응답하였다.
결론적으로, 플랜더즈 언어상호작용 분석법은 일반적인 수업 분석 시 얻을 수 있는 정보 이외에 추가적인 정보를 더 제공해준다. 이런 정보는 대학 수업 분석 결과를 해석할 시 유용하게 활용될 수 있다. 또한 인터뷰를 통해 플랜더즈 언어상호작용 분석법이 향후 대학 수업 분석에서 다양한 기능을 할 수 있다는 가능성을 시사함으로써 대학 수업 분석 도구로서 적합성이 있음을 파악할 수 있다.
따라서 본 연구는 플랜더즈 언어상호작용 분석법을 대학 수업 분석에 유용하게 활용할 수 있는 가능성을 열었다. 또한 대학 수업 개선을 촉진하기 위한 기초 자료가 될 수 있다는 점에서 본 연구의 의의가 있다.

The purpose of this study was to collect useful information by using the Flanders Interaction Analysis tool and research suitable tools by investigating awareness of users.
Analysis were conducted using 14 courses videotaped as OCW(Open CourseWare) from 2010 to 2012 at K university in Daegu. This study used the Easy class analysis Ver 3.54 tool for analysis of OCW. The participants for the survey were five Ph.D. students with a major in Educational Technology. This study also used the open-ended questionnaire and QSR-NVivo 10 tool for analysis of interview.
The results of this study are as follows:
First, this study identified objective data such as ratio of teacher’s indirect interaction, ratio of teacher’s indirect interaction about student’s talk, ratio of repeated teacher’s direct talk, major pattern of class form, ratio of teacher questions, amount of time to wait for student answers after asking the question. By using the Flanders Interaction Analysis tool, scientific results of class analysis can be made.
Second, results indicated that users believed the Flanders Interaction Analysis tool was easy and simple to use. Also, analysis information has advantages to look over objectives, scientifically derived. In addition, the majority of users answered that they will continue to use the Flanders Interaction Analysis tools. Users also answered that the Flanders Interaction Analysis will be a tool to use as a class diagnostic, class improvement, and class reflection in the field of education.
Therefore, results conclude that the Flanders Interaction Analysis provides additional information as well as information that can be obtained when examining general class analysis. Such information can be useful when interpreting the results of analysis of university classes. The interview results, suggest that the Flanders Interaction Analysis has various functions when analyzing university classes. This means that the Flanders Interaction Analysis is suitable as an analysis tool of university classes.
In conclusion, this study has explored the possibility of the Flanders Interaction Analysis as a tool of analyzing and providing supportive data to the improvement of university classes.

I. 서론 1
1. 연구의 필요성 및 목적 1
2. 연구 문제 5
3. 용어의 정의 5
II. 이론적 배경 8
1. 수업 분석 기법 8
2. 플랜더즈 언어상호작용 분석법 14
3. 수업 분석 관련 연구 현황 26
4. 대학의 수업 분석 및 컨설팅 현황 33
Ⅲ. 연구 방법 36
1. 연구 대상 36
2. 연구 도구 37
3. 연구 절차 40
4. 자료 분석 41
IV. 연구 결과 47
1. 대학 수업에서의 교수-학생 간 언어상호작용 분석 47
2. 플랜더즈 언어상호작용 분석법에 대한 사용자 인식 분석 53
V. 논의 58
Ⅵ. 결론 및 제언 64
참고문헌 67
부 록 75
영문초록 77
국문초록 80

최근 본 자료

전체보기

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

이 논문의 연구 히스토리 (2)

초록· 키워드

목차

최근 본 자료

댓글(0)