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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학위논문
- 저자정보
- 지도교수
- 유훈
- 발행연도
- 2013
- 저작권
- 상명대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
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본 논문은 컴퓨터 집적 영상에서의 정교한 요소 영상 추출 및 전처리 방법에 대해 두 가지 방법을 제안한다. 일반적으로 광학 픽업 장치로 요소 영상 배열을 픽업할 경우, 장치 간의 정렬 오차, 빛, 렌즈 배열의 모양 등과 같은 문제로 왜곡이 포함된다. 첫 번째 방법은 수작업을 최소화하여 전체적으로 좋은 화질의 요소 영상 배열을 자동으로 추출한다. 이는 최소화한 수작업 방식을 이용하여 보다 정밀하고 편리하게 왜곡을 교정한다. 두 번째 방법은 기존의 마커 방식에서 발생하는 오류와 마커의 수가 복원 영상에 미치는 영향에 대해 소개하고, 최소한의 마커로 왜곡 교정 및 요소 영상 배열 자동으로 추출 방법을 제안한다. 제안하는 방법은 기존 방법과 성능은 비슷하지만 더 간단한 계산법을 제공하고 이를 통하여 제안된 교정 방법이 마커의 영향을 받는 기존 기술보다 정확한 요소 영상을 얻을 수 있음을 컴퓨터와 광학 실험을 통해 확인하였다. 본 논문에서는 다양한 접근법의 전처리 방법을 소개하고, 광학 및 컴퓨터 실험을 통하여 왜곡 및 잡음이 영상 복원 과정에 미치는 영향에 대해서 설명하였다. 또한, 관련 연구 결과와 비교해 제안하는 방법의 더 간단한 계산법과 좋은 성능에 대한 타당성을 확인하였다.
목차
표차례 ⅰ국문요약 ⅱ1. 서론 12. 관련 연구 82.1 허프 변환으로 다양한 렌즈 배열의 왜곡을 교정하는 방법 82.2 렌즈 배열의 격자무늬를 통해 요소 영상 자동 추출 방법 102.3 렌즈 격자의 에지를 추출하여 투영 변환한 교정 방법 122.4 렌즈 배열 표면에 붙인 마커를 이용해 교정하는 방법 173. 수작업 마킹을 이용한 전처리 기술 213.1 개요 213.2 요소 영상 배열 교정 233.3 구현 및 결과 264. 렌즈 배열의 표면 마커를 이용한 전처리 기술 314.1 개요 314.2 기존 마커 방식과의 비교 314.3 요소 영상 배열 교정 344.4 구현 및 결과 375. 결론 및 향후 연구 44참고문헌 45ABSTRACT 49
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