의학 발달에 의한 생명 연장과 의?식?주생활의 개선으로 고령화 시대가 도래한 가운데, 고도 경제성장의 성과에 힘입어 탄탄한 재력과 건강한 신체를 유지하고 있는 이른바 ‘뉴 실버세대’는 급부상하는 실버시장의 소비주체자로 대두되고 있다. 이들 연소노인세대가 다양한 사회적 활동의 참여도가 높아지면서 하반신용 의복으로 활동이 편리한 바지를 착용하는 경우가 점차 늘어나고 있다. 그러나 기성복이 일반화되어 있는 현대사회에서, 산업용 패턴의 중요성이 부각됨에도 불구하고 산업체 패턴기술을 활용한 원형연구는 20-30대에 국한되어 있으며, 노년여성을 대상으로 한 바지원형 연구는 부재하다. 또한 최근 3D 바디 스캔 기술은 패션산업 분야에서 다양한 방면으로 활용되고 있으며 의류학 관련 연구에서도 3D 스캔 데이터를 이용하여 인체와 의복을 착장한 단면도를 통한 착의평가의 연구뿐만 아니라 3D 스캔 데이터에 의한 외관평가에도 이용되고 있다.
따라서 본 연구는 연소노인 여성을 타겟 연령층으로 하는 산업체 패턴을 바탕으로 실용적이면서 시각적으로도 아름다운 바지 원형을 개발하고자 최근 패션산업 분야에서 다양한 방면으로 활용되고 있는 3D 바디 스캐너를 활용한 외관 평가를 진행하였다.
먼저. 55-65세의 여성을 타겟 소비자로 포함하고 있는 13개 업체를 방문하여 바지패턴을 수집하고, 제도법이 유사한 업체별로 분류한 뒤 각각의 유형별 대표원형 D사,G사, K사, M사를 선별하였으며, 이를 바탕으로 산업체별 패턴의 특징을 고찰하였다.
다음은 4개의 산업체 원형으로 실험복을 제작하였고, 3D 스캔데이터를 통한 산업체 원형의 외관평가 결과 앞면의 전체 외관(outer appearance) 항목에서 가장 높은 평가를 받은 업체인 M사와, 뒷면의 전체 외관 항목에서 가장 높은 평가를 받은 업체인 G사의 패턴을 사용하고 이를 수정?보완하여 다음과 같이 연구원형을 설계하였다.
1) 앞?뒤 허리선 위치는 표준 허리선에서 0.4cm 내렸고, 앞중심 내림분은 1.4cm를 주어 앞중심과 옆선, 뒤중심선까지 자연스러운 곡선의 허리선이 되도록 하였다.
2) 허리둘레는 앞을 W/4+0.35(여유량)+0.35(앞뒤차), 뒤를 W/4+0.35(여유량)-0.35(앞뒤차)이고, 엉덩이둘레는 앞을 H/4+0.5(여유량)-0.8(앞뒤차), 뒤를 H/4+0.5(여유량)+0.8(앞뒤차)로 설정하였다.
3) 앞판의 다트는 1개로 앞 중심선을 기준으로 양쪽을 균일하게 분배했으며, 다트량은 0.8cm, 다트길이는 5.1cm로 허리 밴드(3.9cm)를 허리밴드를 만들면서 대부분 없어지고 남은양은 이즈분량으로 처리하였다. 뒤 다트 또한 1개로 뒤중심선과 허리선의 이등분점을 중심으로 양쪽을 균일하게 분배하였고, 다트량은 3.9cm, 다트길이는 13.4cm이다.
4) 앞중심선 기울기는 M사를 참고하여 0.8cm를, 뒤중심선 기울기는 G사를 참고하여 4.5cm를 설정하였다.
5) 앞밑위 연장선은 M사 사이즈 2.8cm를, 뒤밑위 연장선은 G사의 사이즈 10.4cm를 설정하였다.
6) 뒤 밑위 내림분은 G사의 패턴을 참고하여 2.5cm, 뒤중심 올림분은 1.8cm로 설정하였다.
7) 무릎선 위치는 밑위선에서 바지부리선의 이등분 지점에서 8cm를 올린 지점으로 설정하였다.
8) 바지부리 또한 M사와 G사의 평균값을 참고하고 앞뒤 차이를 2cm를 설정하여 앞을 19cm, 뒤를 21cm로 설정하였다.
9) 바지 길이 또한 앞?뒷면의 외관에서 가장 좋은 평가를 받았던 M사와 G사의 평균값인 100cm로 설정하였다.
이상과 같이 설계한 연구원형을 바탕으로 실험복을 제작하여 외관검사를 실시한 결과 앞면의 허리, 배, 엉덩이, 허벅지의 부위와 전체외관에서 P< 0.001, 허리선 위치는 P< 0.01 수준에서 유의한 차이를 보였으며, 뒷면은 엉덩이 아래, 허벅지, 전체외관에서 P< 0.001, 허리, 허리선위치, 엉덩이 부위는 P< 0.01 수준에서 유의한 차이를 보여 연구원형이 산업체 원형보다 개선되었음을 알 수 있었다.

본 연구는 노년여성을 타겟으로 한 산업체 패턴을 수집, 분류, 분석함으로써 20-30대에 국한되었던 산업체 바지원형에 대한 연구를 노년층으로 확대(expanded the range of ....응용해서 사용)하여, 기능적이고 실용적이면서 심미적인 바지 원형을 제공했다는데 의의가 있다. 하지만, 외관평가의 범위선정에 있어 현재 노년여성을 타겟으로 한 산업체 중 일부 업체만을 설정하였으므로 이를 전체 브랜드로 확대 해석함에는 문제점이 있다. 또한 3D 스캔 데이터의 이미지를 대상으로 한 외관 평가를 전통적인 방법에 의한 실제 외관평가와 비교, 분석한 상호간의 신뢰도 검증이 요구되며, 다른 연령층에 비해 연령의 범위가 광범위한 노년층의 연령대를 좀 더 세분화시켜 연령에 따른 고찰과 비교, 분석함도 의미가 있으리라 사료되어 후속연구로 이를 제안한다.

With medical developments and improvements in basic necessities of life resulting in longer life expectancy and population aging, the "new sliver generation," is being resulted from rapid economic growth, possesses the money and the healthful body to form a new group of consumers. This older generation is growingly participating in social activities and their needs for slacks are also growing for their active lifestyle. However, pattern studies utilizing industrial patternmaking technology only evolves the age group of women between their 20''s and 30''s and slack pattern studies for the older generations hardly exist, despite the importance of industrial patternmaking being increasingly magnified in the modern society, where wearing ready-to-wear clothes is the norm. Also, 3D body scan technology is being used in various aspects of apparel industry and in dress evaluation studies done with cross-sectional diagrams of dressed body and human body forms in apparel related studies as well as being used for fit analysis by 3D scan data.
Hence, this study proceeded fit analysis, using 3D body scanner that is being used widely in apparel industry, to develop a practical and visually beautiful slack pattern based on industrial patterns targeting the young old women’s group.

First, slack patterns were collected from 13 brands whose target customers consist of women of between age 55 and 64, then were sorted by similar drafting methods, and then brands D, G, K, and M were selected to represent each category, from which characteristics of industrial patterns were considered.
Next, a mock sample was produced from four of the industrial patterns, using patterns from brand M, that had the highest score in fit analysis of the outer appearance of the front panel for industrial pattern using 3D scan, and from brand G that had the highest score in the back panel, and study patterns were created from these after editing and making adjustments like following.
1) The waist position of the study pattern was lowered 0.4 cm from the standard waistline and CF was lowered by 1.4 cm to form a natural waistline from the CF through side seam and the CB.
2) The front of waist circumference was set as W/4+0.35(ease)+0.35(front/back difference), and the back was W/4+0.35(ease)-0.35(front/back difference). The front of hip circumference was set as H/4+0.5(ease)-0.8(front/back difference), and the back was H/4+0.5(ease)+0.8(front/back difference).
3) There is a single dart in the front. The front dart was evenly distributed at each side from the CF, with the dart intake being 0.8 cm and dart length being 5.1 cm. The amount left after being taken into the waistband of 3.9 cm height was treated as ease. There is a single dart in the back. The single back dart was also distributed evenly symmetrically on each side from the CB, with the dart intake being 3.9 cm and the dart length 13.4 cm.
4) Angle of CF was 0.8 cm to follow the pattern of brand M, the angle of CB was 4.5 cm to follow that of brand G.
5) Front crotch extension was set as 2.8 cm, and back crotch extension was 10.4 cm
6) Back crotch was lowered 2.5 cm, CB was lifted 1.8 cm, following the patterns from brand G.
7) Knee line placement was set at 8 cm above the middle point of the crotch line and the hem line.
8) Slack hem followed to the average of brands M and G, with the front and back difference being 2 cm, setting the front being 19 cm, and back 21 cm.
9) Slack length was set as 100 cm, to follow the patterns from brands M and G, who had high scores on the outer appearance of front and back panels.
With above arrangements, fit analysis tested on the mock slack sample created based off of the study pattern showed drastic improvements, compared to that of industrial patterns, with difference of P<0.001 for the overall outer appearance including at waist, abdomen, thigh areas and with difference of P<0.01 for the waistline position in front, and in back with difference of P<0.001 for the overall outer appearance including below the hip and thighs and difference of P<0.01 at the waist, waistline position, and hip.

Therefore, this study has collected, sorted, and analyzed industrial patterns targeting old age group for females and furthermore opened up the studies on industrial slack patterns, which had been limited to that for the group of women in their 20’s and 30’s only, and had its purpose in providing patterns for functional and more practical fit of slacks. However, since the fit analysis was limited in its range in choosing only select few of the brands in the industry that target the old female group, there is a limitation to a broad interpretation for all brands.
As this study was using images from 3D scan data, it is advisable that a study that compares results earned using the traditional method to the results of this study also be examined to further compare, analyze and prove their mutual credibility, and also break down the older age group into more specific categories to study to compare and analyze this age group since it has a far broader age range than others.