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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학위논문
- 저자정보
- 지도교수
- 鄭益來
- 발행연도
- 2013
- 저작권
- 고려대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
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데이터 스트림 마이닝 기술은 실시간으로 발생하는 데이터를 분석하여 유용한 정보를 얻는 기술이다. 데이터 스트림 마이닝 기술 중에서 빈발항목 마이닝은 전송되는 데이터들 중에서 어떤 항목이 빈발한지 찾는 기술이며, 찾은 빈발항목들은 다양한 분야에서 패턴분석이나 마케팅의 목적으로 사용된다. 기존에 제안된 데이터 스트림 빈발항목 마이닝은 악의적인 공격자가 전송되는 데이터를 스니핑할 경우 데이터 제공자의 실시간 정보가 노출되는 문제점을 가지고 있다. 이러한 문제는 전송되는 데이터에서 원본 데이터를 구별 못하게 하는 더미 데이터 삽입 기법을 통해 해결가능하다. 본 논문에서는 더미 데이터 삽입 기법을 이용한 프라이버시 보존 데이터 스트림 빈발항목 마이닝 기법을 제안한다. 또한, 제안하는 기법은 암호화 기법이나 다른 수학적 연산이 요구되지 않아 연산량 측면에서 효과적이다.
목차
제 1 장 서 론 1제 2 장 관련 연구 5제 3 장 배경지식 83.1 데이터 전송 형태 83.2 데이터 스트림 모델(data stream models) 93.3 빈발항목 마이닝(frequent itemset mining) 11제 4 장 G. Cormode와 S. Muthukrishnan의 연구 124.1 과반수 아이템 찾기 알고리즘 124.2 개의 빈발항목 찾기 알고리즘 14제 5 장 더미 데이터 삽입을 통한 프라이버시 보호 기법 18제 6 장 안전성 정의 및 분석 216.1 프라이버시의 정의 246.2 정확성 정의 266.3 효율성 정의 296.4 실험결과분석 32제 7 장 다른 빈발항목 알고리즘에서의 기법 적용 34제 8 장 결 론 37참고문헌 38
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