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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학위논문
- 저자정보
- 지도교수
- 용환승
- 발행연도
- 2013
- 저작권
- 이화여자대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
이용수6
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동작 인식은 인간의 동작이나 행위를 감지하고, 이들 행동과 처해진 상황을 분석하는 기술이다. 특히 최근 스마트 폰의 발달로 인해 다양한 센서 기술 등의 관련 기술이 더욱 발달하면서 스마트 폰에 내장되어 있는 센서를 이용하여 사용자의 동작을 인식하는 연구가 각광받고 있다. 스마트 폰에는 GPS센서, 3축 가속도센서, 카메라 센서, 오디오 센서, 조도 센서, 방향 센서와 같은 다양한 센서를 탑재하고 있을 뿐 아니라, 항상 사용자들이 휴대하기 때문에 내장되어 있는 센서로부터 데이터를 획득하여 생활 패턴을 알아내는 등 다양한 동작 인식을 위한 정보로 사용할 수 있다.
본 연구는 스마트 폰에 내장 되어있는 3축 가속도 센서만을 이용하여 실시간으로 사용자의 물리적 동작을 인식하는 기법에 대해 연구하였다. 물리적 동작으로 ‘앉기’, ‘서기’, ‘걷기’,‘뛰기’ 총 4 가지 동작을 인식할 수 있는 기법을 제안한다. 또한 연구에서는 실시간으로 생성되는 가속도 센서 로그 데이터를 동작 인식을 할 수 있도록 변환 시키는 방법과 각 동작을 분류 할 수 있는 기준을 세웠다.
본 연구에서 제안한 방법을 이용하여 간단한 어플리케이션을 개발하여 사용자의 동작을 실시간으로 파악하여 정확도 측정 실험을 하였다. 실험 결과로, 대체적으로 80% 이상의 정확도를 보였으며, 이 기술을 이용한다면 기존에 나와있는 헬스케어 어플리케이션 보다 편리한 어플리케이션을 개발하여 제공할 수 있을 것이다.
본 연구는 스마트 폰에 내장 되어있는 3축 가속도 센서만을 이용하여 실시간으로 사용자의 물리적 동작을 인식하는 기법에 대해 연구하였다. 물리적 동작으로 ‘앉기’, ‘서기’, ‘걷기’,‘뛰기’ 총 4 가지 동작을 인식할 수 있는 기법을 제안한다. 또한 연구에서는 실시간으로 생성되는 가속도 센서 로그 데이터를 동작 인식을 할 수 있도록 변환 시키는 방법과 각 동작을 분류 할 수 있는 기준을 세웠다.
본 연구에서 제안한 방법을 이용하여 간단한 어플리케이션을 개발하여 사용자의 동작을 실시간으로 파악하여 정확도 측정 실험을 하였다. 실험 결과로, 대체적으로 80% 이상의 정확도를 보였으며, 이 기술을 이용한다면 기존에 나와있는 헬스케어 어플리케이션 보다 편리한 어플리케이션을 개발하여 제공할 수 있을 것이다.
목차
I. 서론 1A. 연구 배경 및 목적 1B. 연구 내용 2C. 논문 구성 2II. 관련 기술 및 연구 동향 4A. 제스처 인식 (Gesture Recognition) 4B. 센서를 이용한 동작인식 5III. 물리적 동작 인식 기법 9A. 대표성분 변환 9B. 고속 푸리에 변환 (Fast Fourier Transform) 13C. 1차 동작 분류 15D. 2차 동작 분류 16IV. 시스템 정확도 측정 19A. 시스템 구현 환경 19B. 어플리케이션 실행화면 21C. 실험 방법 23D. 실험 결과 및 성능 비교 24V. 결론 및 향후 과제 27참고문헌 29ABSTRACT 32
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