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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학위논문
- 저자정보
- 지도교수
- 조성배
- 발행연도
- 2013
- 저작권
- 연세대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
이용수4
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태양광 발전 분야에서 CPV(Concentrated Photovoltaic) 태양광 발전 시스템은 중요한 이슈이다. CPV 태양광 발전 시스템은 태양광 중첩률이 높을 때 가장 높은 발전 효율을 내며 허용 오차 범위가 작아 정밀 태양 추적 시스템이 필요하다. 태양 추적 방법으로 연구되고 있는 핀홀 추적 방식은 강한 복사량의 조건에선 태양 추적 정확도가 비교적 높지만 다양한 날씨 환경에서 추적 불가능한 한계가 있다. 황도 계산 추적 방식은 입력에 사용되는 위도, 경도, 고도의 데이터를 정확하게 획득 할 수 없기에 정밀성이 떨어진다. 뿐만 아니라 위의 방법들은 다양한 날씨에 대응할 수 없기 때문에 복잡한 환경에서 발전 효율이 떨어진다. 본 논문에서는 복잡한 환경에 대응 할 수 있는 태양광 추적 시스템을 제안한다. 태양광 발전을 할 때 발생 하는 하늘의 상황을 9개의 상황으로 분류하고 베이지안 네트워크를 이용하여 날씨 상황 확률을 추론한다. 추론된 날씨 상황은 기상청의 날씨 정보와 함께 나이브 베이지안 네트워크를 사용하는 태양 추적 방법 결정의 입력으로 사용되어 태양 추적 방법을 결정한다. 태양 추적 방법으로는 이진화 처리 추적 방법, 원 중심 추적 방법, 세그멘테이션 기반 추적 방법, 제안한 방법의 우수성을 확인하기 위해 실제 CPV 태양 추적 시스템을 구성하여 제안한 방법의 에너지 발전 효율이 높음을 입증 하였다.
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