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논문 기본 정보

자료유형
학위논문
저자정보

민성현 (제주대학교, 제주대학교 대학원)

지도교수
Lee, Sang-Joon
발행연도
2013
저작권
제주대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.

이용수5

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

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본 논문에서는 사용자의 상황정보를 바탕으로 개인용 스마트기기의 알림 강도를 최적화하는 휴리스틱 기법을 제시하였다. 개인용 스마트 기기들이 널리 보급됨에 따라 다양한 상황 정보가 생산되고 있으며, 이런 정보들은 각종 서비스의 개인화 및 최적화에 활용될 수 있다. 특히, 스마트폰의 확산과 더불어 SNS 알림, 이벤트 알림과 등의 알림 서비스 사용 빈도도 증가하고 있는데, 상황에 맞지 않는 알림 서비스로 인해 사용자가 불편을 겪을 수 있다는 문제가 있다. 이 문제의 해결을 위해, 먼저 알림 서비스와 관련 있는 사용자 정보를 정의하고, 각 정보를 유형별로 점수화하여 서비스 개인화에 활용하였다. 또한, 사용자의 반응을 바탕으로 정보 유형별 점수를 최적화함으로써 사용자의 성향까지 고려한 알림 서비스를 제공할 수 있는 모형을 제시하였다.

목차

I. 서 론 1
II. 관 련 연 구 3
1. 개인용 휴대기기의 알림서비스 개인화 3
2. 스마트기기용 푸시알림 서비스 4
3. 푸시알림 이용에 관한 연구 [1] 5
4. 스마트폰 서비스 개인화 6
5. 휴리스틱 [10] 8
III. 개인용 스마트기기 알림 강도 최적화를 위한 휴리스틱 모형 제안 9
1. 알림 서비스 개인화를 위한 상황정보 정의 9
2. 알림 방식별 알림 강도 10
3. 알림강도 템플릿 11
4. 알림강도 템플릿 최적화 12
5. 개인화 모형 개념도 14
6. 알림서비스 개인화 모듈 작동절차 16
IV. 프로토타입 구축 18
1. 프로토타입 구축 개요 18
2. 테스트 실행부 설계 18
1) 테스트 실행부 작동구조 설계 18
2) 테스트 실행작업 처리흐름 설계 19
3. 알림강도 조절부 설계 20
1) 알림강도 조절부 작동구조 설계 20
2) 알림강도 조절작업 처리흐름 설계 21
4. 알림강도 템플릿 갱신부 설계 22
1) 알림강도 템플릿 갱신부 작동구조 설계 22
2) 알림강도 템플릿 갱신작업 처리흐름 설계 23
V. 실험 및 평가 25
1. 실험목표 25
2. 실험계획 및 실험환경 설정 25
1) 실험계획 25
2) 공통상황 설정 26
3) 페르소나 설정 27
4) 보정 상수 결정 28
3. 실험수행 및 결과 평가 30
1) 알림강도 개인화 수행여부 평가 30
2) 추가 개인화 시간 적절성 평가 31
VI. 결 론 35
참 고 문 헌 36

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