지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학위논문
- 저자정보
- 지도교수
- 이상준
- 발행연도
- 2013
- 저작권
- 제주대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
이용수0
이 논문의 연구 히스토리 (2)
- 이 논문의 후속연구가 궁금하신가요?
- 연관 학술논문 또는 학술발표를 통해 보다 발전된 연구결과를 확인하실 수 있습니다.
- 이 논문의 연구 히스토리 확인하기
초록· 키워드
오류제보하기
본 논문에서는 사용자의 환경, 양방향 정보 등을 통해 개인형 추천 서비스를 제공하기 위한 사용자 성향 분석 엔진 모델을 제안한다. 사용자 성향 분석을 위해 분석할 사용자 데이터 요소를 정의하고 수집, 가중치, 성향분석, 추천, 피드백 과정을 통해 연관관계를 구성하고, 개인형 추천 서비스를 개선된 형태로 제공할
수 있도록 한다. 또한 제안된 성향 분석 엔진을 음식 추천 서비스에 적용하여 응용방안을 제시한다.
수 있도록 한다. 또한 제안된 성향 분석 엔진을 음식 추천 서비스에 적용하여 응용방안을 제시한다.
목차
I. 서론 1II. 관련연구 31. 추천 알고리즘에 관한 연구 31) 협업적 필터링 42) 내용기반 필터링 63) 하이브리드 기법 72. 시스템 적용에 관한 연구 81) 음악 추천서비스 82) 음식 추천서비스 93) 영화 추천서비스 9III. 사용자 성향분석 엔진 101. 테이터 요소 정의 102. 수집 123. 가중치 설정 144. 성향분석 155. 추천 및 피드백 186. 사용자 성향분석 엔진 모형 21IV. 실험 환경 및 결과 221. 실험환경 221) 하드웨어 환경목록 232) 소프트웨어 환경목록 233) 추천 음식목록 234) 데이터 요소 정의 245) 환경설정 246) 가중치 설정 252. 실험결과 271) 환경 및 사용자 설정: A결과 272) 환경 및 사용자 설정: B결과 29V. 결론 30참고문헌 31
최근 본 자료
댓글(0)
0