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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학위논문
- 저자정보
- 지도교수
- 김병만
- 발행연도
- 2014
- 저작권
- 금오공과대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
이용수2
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퍼스널 라이프로그는 개인이 일상생활에서 경험한 것을 기록한 디지털 기록이다. 라이프로그를 수집 하려면 현재 상황에서의 활동이나 이벤트를 감지하고 기록할 필요가 있다. 스마트폰을 사용하면 사용자와 모바일 기기 상호간의 상황에 대한 라이프로그의 수집이 가능하다. 그러나 모바일 환경에서 수집된 라이프로그는 별다른 연관성 없이 수집되어 지기 때문에 데이터를 조회 하거나 시각화하기가 어렵다. 따라서 본 논문에서는 이러한 문제를 해결하기 위해 모바일 기반 라이프로그의 컨텍스트 정보를 제공하는 자동 태깅 방법을 제안한다. 제안하는 방법은 이동활동, 청각활동, 시각활동, 기록활동, 말하기활동의 5가지 사용자 활동으로 분류하고 관련된 일련의 사용자의 활동을 지속상황, 감지상황, 선택상황의 세 가지 상황으로 구성 한다. 그리고 이렇게 구성된 상황을 토대로 라이프로그의 자동 태깅 작업을 수행한다.
목차
제 1 장 서 론 11.1 연구의 배경과 목적 11.2 연구의 범위와 기대효과 2제 2 장 관련 연구 42.1 웨어러블 형태의 라이프로그 연구 42.2 상황정보 구조화 모델 52.3 스마트폰 기반의 라이프로그 연구 72.4 가속도센서를 이용한 동작인식 연구 8제 3 장 퍼스널 라이프로그 자동 태깅 방법 103.1 로깅 103.1.1 활동 클래스 103.1.2 로깅 규칙 133.1.3 일화 분할 163.2 태깅 173.2.1 태깅 규칙 183.2.2 태깅 시나리오 233.3 에피소드 맵 24제 4 장 구 현 264.1 모바일 데이터의 수집과 정제 264.1.1 스마트폰 사용 로그 데이터 수집 274.1.2 위치와 움직임 294.2 에피소드 생성 시스템 314.2.1 규칙기반 처리 314.2.2 로깅 334.2.3 태깅 37제 5 장 실 험 405.1 이동활동에 따른 속도와 가속도의 측정 405.1.1 실험 방법 405.1.2 이동상황 실험 415.1.3 평균값과 표준편차 435.2 제안하는 방법 435.2.1 데이터 산포도 435.2.2 평균값을 기준으로 유클리디안 거리 방법 445.2.3 유클리디안 거리와 MIN-MAX 기준 영역의 Hybrid 방법 455.2.4 2 Point 유클리디안 거리 방법 465.2.5 실험방법 평가 475.3 에피소드 실험 48제 6 장 결 론 50[참고 문헌] 51
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