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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학위논문
- 저자정보
- 지도교수
- 서명석
- 발행연도
- 2014
- 저작권
- 공주대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
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The goal of this study is to develop a method for the reduction of systematic negative bias found in the atmospheric motion vector AMV derived from the COMS data at the National Meteorological Satellite Center. To reduce the negative bias in the derived AMV, sensitivity analysis on the target size and height selection were performed. The downsizing of target window from 24 x 24 to 16 x 16 reduced the systematic negative bias by 0.22 m/s and 0.21 m/s for January and July of 2012. The reduction effect is significantly increased as the wind speed increased. The application of cross correlation contribution method for the selection AMV height also reduce the negative bias by 0.12 ～ 0.26 m/s and root mean square error by 0.19 ～ 0.28 m/s. However, the negative bias errors of upper layer (400 ～ 700 hPa) AMV in the 20S ～ 20N area were increased.
목차
Ⅰ. 서론 11. 연구 배경 12. 연구 목적 3Ⅱ. 자료 및 연구 방법 41. 자료 42. 연구 방법 4Ⅲ. 연구 결과 51. 표적 영역 크기에 따른 민감도 평가 52. 고도 선택 방법 개선 28Ⅳ. 요약 및 결론 43참고문헌 46Abstract 48감사의 글 50
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