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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학위논문
- 저자정보
- 지도교수
- 최주호
- 발행연도
- 2014
- 저작권
- 한국항공대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
이용수4
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컴퓨터 해석모델은 물리현상을 바탕으로 단순화된 모델을 구축하고 해를 구하는 유용한 도구이나, 많은 경우 단순화 가정 또는 입력변수 정보의 미비나 불확실성으로 인해 실제와 차이가 발생한다. 본 연구에서는 이러한 문제에 대해 베이지안 확률이론을 이용하여 실측데이터를 통해 해석모델을 보정하는 방법을 소개하고 이를 파이로 작동기구의 탄소성 압착 문제에 적용한다. 파이로 작동기구는 고에너지의 재료를 원격으로 폭발시켜 작동하는 장치로 그 작동의 신속한 계산을 위해서 단순한 수학모델을 구축하고 실험데이터를 토대로 미지의 입력변수를 확률적으로 보정하였다. 이 때, 확률적 추정을 위해서는 현대적 계산통계기법의 하나인 Markov Chain Monte Carlo 기법을 이용하였으며, 최종적으로 그 결과를 압착거동해석에 활용하여 Crude Monte Carlo Simulation을 통한 작동기구의 신뢰도를 평가하였다.
목차
제1장 서론제2장 파이로 작동기구제3장 탄소성 압착 해석 모델링3.1 단일실린더의 일반해3.2 이중실린더 간섭문제의 해3.3 민감도 해석제4장 보정(Calibration)4.1 미지의 파라미터 선정4.2 Markov Chain Monte Carlo 기법4.3 근사모델제5장 신뢰도 분성5.1 고장 정의5.2 신뢰도 분석제6장 결론 및 고찰참고 문헌SUMMARY
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